1. 首页
  2. TensorFlowNews

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

点击上方“磐创AI”,选择“置顶公众号”

精品文章,第一时间送达

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

转载自:计算机视觉战队,未经允许不得二次转载

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

记得,上周有几个小伙伴问我们可不可以照顾下新手,刚刚入门的同学,其实,我们之前很多推送都是为你们准备的,如果想认真学习的你,我建议可以回头去阅读下我们的历史消息。

今天我们来简单说说常用工具的环境搭建,主要说下Caffe的吧,因为之前我们就有详细说过了。

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

因为之前我用的笔记本(华硕)配置不是很高,而且没有独立显卡,现在我也不怎么推荐使用华硕的笔记本(个人观点,如果不满意那也没办法哈哈!)。所以,当时玩Deep Leraning比较吃力,就好比穿了一双盗版或低配的篮球鞋上场打比赛,比分很容易落后且容易受伤。当你看着别人几十分钟跑完一个数据库,可你还在刚刚启动。。。。。。

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

所以,我也只能使用简单的CPU处理一些简单的网络模型。

在此,我就写一下安装过程的总结,希望给初学者一些简单的帮助,也希望少走弯路,直接可以上手操作。

CPU配置Caffe,其配置过程特别简单,而且所需库函数很少。如果是初学者,想了解下Caffe的基本训练及简单测试过程,可以通过这个简单的配置来实现,为后期复杂的配置、网络训练&测试及后去网络的修改打下基础。

Ubuntu Linux版下载及安装

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

Ubuntu下载地址大家自己度一下就会有很多,这就不具体说了吧。O(∩_∩)O~~

下载后,开始准备安装,我是用U盘做启动盘安装的,其实还有其他方法,硬盘安装也很简单。

具体安装步骤如下:

  • 制作 U 盘启动盘,我使用UltraISO工具

  • 安装成功后运行,会出现对话框,选择试用就好了

  • 然后,按照网上步骤制作U盘启动

  • U盘启动盘制作成功后,运用电脑启动(每个人的电脑按键不一样,有一个快速选择启动方式),或者进Bios里去设置为U盘启动

  • 之后就进入安装界面,左边选择中文,右边点击安装即可,没有连接网时请选择不添加“安装这个第三方软件”,然后点击继续,安装Ubuntu点击现在安装,城市默认就好,键盘布局默认,之后输入名字和密码,再点击继续,显示安装,安装后点击重启。(跟着这个步骤走就不会有问题,至于那个空间大小选择,那根据自己情况设置,如有不懂可以看他人怎么设置的,请点击看他人怎么设置的!)

  • 安装完毕后重启,然后拔出U盘(记得拔出,不然会再次进入Ubuntu安装界面)

  • 进入后,看到输入密码界面,输入预先设置的密码即可,到这安装已经大功告成

Environment Variables环境变量

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

在桌面按“Ctrl+Alt+t”就可以进入命令界面,在终端输入以下命令:

对了,那个CUDA7.5下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

其安装过程需要连接网络,下载好后拷贝到/home/***(您服务器名字)这个目录

  • sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 等待完成;

  • sudo apt-get update 等待完成;

  • sudo apt-get install cuda等待完成。

CUDA7.5 安装就成功了。

然后在终端输:

  • export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5

  • export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64

  • PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

  • export PATH

接下来安装cuda-nvcc

装好CUDA7.5安装包以后,在终端输入:nvcc-V

此时终端会提示nvcc没有安装,所以终端输入:sudo apt-get installnvidia-cuda-toolkit即可。

OpenCV安装

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

OpenCV就不用详细说了吧,之前我们CV入门系列一直在说这个,而且有一个系列专门针对OpenCV说了,可以回去学习下!

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

安装BLAS

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

这里我们不用mkl,用的是atlas,即在终端输入命令:sudo apt-get installlibatlas-base-dev。系统就会自动安装atlas,请耐心等待。

安装其他依赖项

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

依然在终端输入命令:

  • sudo apt-get installlibprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-devprotobuf-compiler

  • sudo apt-get install–no-install-recommends libboost-all-dev

  • sudo apt-get installlibgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

配置Caffe-Master

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

下载地址:GitHub – BVLC/caffe: Caffe: a fastopen framework for deep learning.

配置步骤:

将下载好的caffe-master.zip 拷贝到/home/***(您的服务器名字)文件夹下,点击鼠标右键,选择提取到此处,提取后在终端输入: 

  • cd /home/***(您的服务器名字)/caffe-master

  • cp./Makefile.config.example./Makefile.config

进入caffe-master中打开刚刚新建的Makefile.config 文件,进行小部分修改,如下:

启用CPU

去掉CPU_ONLY := 1前面的#即可

保存退出,然后在命令界面编译caffe,即在终端输入:

  • cd /home/***(您的服务器名字)/caffe-master

  • make all -j4(”‐j4″是使用 CPU 的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度)

  • make test -j4

  • make runtest -j4

过程比较久(如果你电脑配置很强,估计很快!)至此,caffe编译完成。

CV环境很重要!!各种环境搭建大全

今天就先讲到这里吧,下次我们说说TensorFlow的搭建及简单使用。下期我们基于Caffe和TensorFlow实现简单Demo,感谢本次阅读,谢谢!


CV环境很重要!!各种环境搭建大全


你也许还想

   2019 推荐几个值得关注的AI领域公众号

   中国AI登上Nature子刊:能“读懂”病历、会推荐诊断,准确度超人类医生

   大牛推荐 | 人工智能方向好书(附推荐语)

欢迎扫码关注:

CV环境很重要!!各种环境搭建大全


觉得赞你就点好看,多谢大佬CV环境很重要!!各种环境搭建大全

磐创AI:http://www.panchuangai.com/ 智能客服:http://www.panchuangai.com/ TensorFlow:http://panchuang.net 推荐关注公众号:磐创AI

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:http://panchuang.net/2019/02/22/bc75bf8fd4/

发表评论

电子邮件地址不会被公开。

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息