1. 首页
  2. TensorFlowNews

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

点击上方“磐创AI”,选择“置顶公众号”

精品文章,第一时间送达

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

源:Stanford

转载自:新智元,未经允许不得二次转载

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

【导读】斯坦福大学的人工智能课程“CS 221”至今仍然是人工智能学习课程的经典之一。为了方便广大不能亲临现场听讲的同学,课程官方推出了课程笔记CheatSheet,涵盖4大类模型。

斯坦福大学的人工智能课程“CS 221”,这门铁打的课程从2011年开始已经走过了8个年头,流水的讲师换了一批又一批,送走的毕业生一拨又一拨,至今仍然是人工智能学习的经典课程之一。目前2019年春季课程正在如火如荼的开展中。

这门课程是没有教科书的,所有内容都蕴含在讲师的教案以及课后作业中。不过为了方便广大不能亲临现场听讲的同学,课程官方推出了课程笔记CheatSheet,涵盖4大类模型。

笔记已在GitHub开源,5份PDF供大家下载保存打印当成鼠标垫设成壁纸做成窗帘裁成小册子…随便你选择自己合适的操作方式。地址:

https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence/blob/master/cheatsheet-reflex-models.pdf

因为每年课程可能都会有更新,所以在介绍笔记之前,让我们先对今年春季课程有一个先入的了解,便于新进同学少走弯路。

这门课程是关于什么的?

网络搜索,语音识别,人脸识别,机器翻译,自动驾驶和自动调度有什么共同之处?这些都是复杂的现实问题,人工智能的目标是用严格的数学工具解决这些问题。

在本课程中,你讲学习这些应用程序的基本原则并实践其中一些系统。具体主题包括机器学习,搜索,游戏,马尔可夫决策过程,约束满足,图形模型和逻辑。该课程的主要目标是提供解决生活中可能遇到的新AI问题的工具。

预备知识

这门精进课程涵盖众多领域,而且课程进度飞快,要求学者必须在理论和经验方面都有坚实的基础。在开始学习该课程之前,确保你已经看过以下课程(或者其他途径学到的同等级课程)

  • 编程 (CS 106A, CS 106B, CS 107)

  • 离散数学 (CS 103)

  • 概率 (CS 109)

接下来新智元来介绍一下笔记内容。

基于反射的机器学习模型

在本节介绍了基于反射的模型,这些模型可以通过经历具有输入-输出的样本来改善经验。这一节主要介绍了以下概念

  • 线性预测变量

  • 损失最小化

  • 非线性预测变量

  • 随机梯度下降

  • 微调模型

部分子概念:

线性分类

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

K最近邻

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

神经网络

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

梯度下降

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

反向传播

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

近似和估计误差

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

具有搜索优化和MDP的基于状态的模型

本节主要介绍了搜索优化、马尔可夫决策过程和游戏。

部分子概念:

树搜索

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

搜索问题

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

广度优先搜索

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

深度优先搜索

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

统一成本搜索

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

A星搜索

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

马尔科夫决策

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

具有CSP和贝叶斯网络的基于变量的模型

本节主要讲了约束满足问题和贝叶斯网络。

部分子概念:

因子图

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

Markov blanket

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

贝叶斯网络

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

基于逻辑的模型,具有命题和一阶逻辑

本节主要介绍了该模型概念、命题逻辑和一阶逻辑。

部分子概念:

概念

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

解释功能

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

分辨率推理规则

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

官方笔记地址:

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/cheatsheet-reflex-models

祝大家学习愉快!哦,别忘了在评论区晒出你们都是怎么使用这份CheatSheet的。

磐创粉丝福利加磐小仙好友(微信号:cellerai)并发送关键字“python基础”即可0元学习在线精品课程《Python基础课程升级版》

你也许还想

常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking

干货!谷歌首席科学家发文阐述“半监督学习革命”,想走出瓶颈先试试这个

TensorFlow官方发布剪枝优化工具:参数减少80%,精度几乎不变

欢迎扫码关注:

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查点击下方||了解更多

磐创AI:http://www.panchuangai.com/ 智能客服:http://www.panchuangai.com/ TensorFlow:http://panchuang.net 推荐关注公众号:磐创AI

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:http://panchuang.net/2019/05/27/23322062c6/

发表评论

电子邮件地址不会被公开。

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息