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重磅推荐 |带学PyTorch框架+6大项目实战+带打kaggle图像识别比赛

重磅推荐 |带学PyTorch框架+6大项目实战+带打kaggle图像识别比赛
磐石认证!不错的课程。推荐给有需要的朋友们!

提到深度学习,你一般使用什么框架?PyTorch 还是 TensorFlow?

在AI行业,目前最火的深度学习框架莫过于PyTorch,90%的人都在使用它,去知乎,CSDN等各大知识网站上,都有大量的学员好评,你,是否也跃跃欲试想开始学习使用PyTorch?

据我们了解,在学术领域,有90%的人都在使用PyTorch,而且还备受好评,那它的魅力到底在哪里呢?

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1:PyTorch代码更简洁易读,实现时间短,而且对于不熟悉图形编程的人来说看起来更直观,便于调试。

2:PyTorch更有利于研究人员、爱好者、小规模项目等快速搞出原型

3:PyTorch主要功能是解决当务之急,不需等待整个代码都被写入才能知道是否起作用。很容易运行部分代码,并实时检查它。

4:非常干净、统一,文档化非常好,也没有大量重复的函数,代码里没有deprecation warning,完成一件事情用一种方法就好了,不需要10种不同的方法互相竞争,这样生产力很高。

但是,据我们调研发现,PyTorch也并没有那么好学,经常有学习过的小伙伴向我吐槽,他们运用PyTorch出现的一些难点:

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相信大家在学习的过程中,也遇到了以上问题,弱弱的问一句,你身中几刀?

为了提高学习效率,便于更好的运用框架,我们精心准备了一场:基于3大权威经典文档整合+搭建4大神经网络+6大项目实战+带打图像分类比赛为一体的PyTorch框架班训练营!从环境搭建到项目实战0基础让你熟练掌握PyTorch!

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加入训练营,你将获得
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3大权威经典文档整合

1:合理安排学习计划

结合PyTorch_tutorial_0.0.5+余霆嵩文档+pytorch官方文档我们精心的做了重组让学员做到由浅入深,打牢基础,以后进阶学习起来更轻松,同时避免陷入不重要的点上降低学习效率。

2:提供详细讲解

对Pytorch 接口不知所云,不知所用,提供详细讲解,扎实的理论才是进阶的基础。

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搭建4大经典神经网络

搭建LenetAlexnetVggResnet四大经典神经网络,通过不断进行参数调优,并提供模块化的讲解,在数据处理、模型搭建、初始化方式、优化方式、可视化方式等等,把整个流程模块化,更有利于初学者掌握如何搭建自己的网络模型进行训练。

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6大项目实战

项目一:Logistics分类实战

项目二:多层感知机MLP实战

项目三:卷积神经网络CNN:Resnet18

项目四:递归神经网络RNN-LSTM:词性预测

项目五:CNN卷积神经网络:定位检测实战

项目六:GAN项目实战

通过参与项目,增强你的实战能力,同时老师会对项目进行逐句的分析讲解

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Resnet实战,逐句分析讲解,分析为何残差网结构比plain网络效果好

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三种不同的方法生成对抗网络WGAN-GP、WGAN-CP、DCGAN对cifar数据集的效果测试效果图

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带打kaggle图像识别比赛

通过比赛项目树立信心,通过PyTorch搭建网络模型也可以修改现有的网络模型进行初步测试分类效果,然后自己通过设置不同的方法,进行比对哪些方法可以提高模型进度

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三维度答疑:

维度1:赠送价值1198元为期一年1对1导师咨询服务12小时之内保解决问题

维度2:每月统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点

维度3:微信群助教及时互动,群友互答

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参与话题讨论

每周五人工智能研究方向前沿问题或职业发展话题讨论老师和400+学员的集体头脑风暴,资源、干货、观点一起碰撞

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往期话题

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超过15家知名互联网企业的工作内推

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扩展人脉资源

get AI行业人脉资源,带学导师,班级同学,同学校友等等等,之后,大家可能都是AI圈的同事哦!

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学员班级全家福

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教学大纲
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第一周~第二周

1.PyTorch 介绍

2.环境配置

2.1 Anaconda

2.2 Pycharm

2.3安装Pytorch

2.4测试

3.PyTorch 常用API

3.1 Torch基本操作(官方文档1,2,3,4,5,6,7,8,11,14)

作业:把每个API自己手敲三遍,理解其操作

第三周~第四周

4.卷积神经网络的模块化操作

(包括torch.utils和torchvision操作[官方文档的16~21])

4.1数据处理

4.1.1数据读取

4.1.2数据扩增(22个方法)

4.2构建模型(包括torch.nn和torch.nn.functional操作[官方文档的9,10])

4.3模型参数初始化方法(torch.nn.init操作10个方法[官方文档12)

4.4优化器(torch.optim操作10个方法[官方文档11])

4.6.损失函数(17个)

4.6学习率机制

4.7数据可视化

4.7.1 卷积核可视化

4.7.2 特征图可视化

4.7.3 梯度及权值分布可视化

4.7.4 混淆矩阵的可视化

5.开始简单的图像比赛

作业:自己写一个分类神经网络(包括数据预处理、模型搭建、模型初始化、损失函数选取、优化器选取、学习率机制、数据可视化等操作)

第五周

Logistics分类实战

多层感知机MLP实战

卷积神经网络CNN:Resnet18

递归神经网络RNN-LSTM:词性预测

CNN卷积神经网络:定位检测实战

GAN项目实战

开始一个图像分类比赛(kaggle 猫狗识别)

有好的课程教材,也必须要有好的导师,才能让学习能力倍速提升,为此,我们请到了备受学员喜爱的领衔导师以及资深导师团带学!po

领衔导师:

纪老师

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毕业于国内著名工科大学硕士学位

资深深度学习工程师

曾多次负责深度学习算法在工业/教育领域项目的应用

带学导师团:

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现在加入,仅需98

省下两张电影票,就能收获六大项目,一场kaggle比赛,一群志同道合的朋友!你还在等什么?

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报名时间:2019年5月20日—2019年6月9日(过时无法参与)

学习周期:2019年5月31日—2019年7月7日

如果你还在犹豫,来看看我们是怎样为大家服务的吧!

学员反馈:

1
对于优秀作业我们将置顶,助教将进行点评和批改

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上下滑动查看往期训练营部分学员反馈

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学员学完后的评价

(上下滑动查看往期训练营学员评价)

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高素质学员

各大985、211名校学生都选择加入我们的训练营一起学习,不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研究生,华为、阿里、滴滴的工程师

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学员福利:

为了鼓励学员,我们一直坚持对于优秀的学生发放奖金

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针对每一期认真打卡的人,我们都会给与奖励

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事实证明,往期训练营结束后,每一期坚持打卡的人,都拿回了报名时他所付的金额

我们的学员凡是参与过一期的人,都不断的在参与我们其他的主题,所有人说“太值了”!

现在参与报名,仅需98元!

-长按以下二维码速速报名-

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报名时间:2019年5月20日—2019年6月9日(过时无法参与)

学习周期:2019年5月31日—2019年7月7日

添加班主任微信进学员内部群

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开启你的升级之旅

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重磅推出深度之眼VIP

一年畅学17大主题训练营,从小白入门到进阶大神的最佳学习方式

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订阅须知

Q、课程购买以后什么时候能看?

A、所有的课程必须等到统一开营时间才能查看,请添加客服二维码入群学习。

Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。

Q、可以开具发票吗?

A、可以开具普通纸质发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。

名企合作

深度之眼截止目前,我们已经和多家国内知名在线教育平台和比赛机建立了合作关系,只为给大家提供最优质的学习服务:

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讲师招募

深度之眼首创训练营模式,在不到一年时间已有1.8万名付费学员,我们长期招募兼职讲师,以在线工作为主,分成收入佳

只要您在一下方面有某一专长:

1、精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍,可以开设以此书籍为教材的带读班

2、系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》或是国外名校的知名公开课,可以开设以此课程为教材的带学班

3、打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛,并取得过前5的成绩,可带竞赛班

4、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文并且对论文做过深入的分析和研究,可作为我们的paper精读班老师

5、如果你在企业里面有参加过实际的企业项目可以作为我们AI企业项目实战班

我们不需要你全能,只要你在某一个方面特别擅长,即可担任我们的带学导师

欢迎大家扫客服微信联系我们!

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同时欢迎HR联系我们探讨内推、实习等合作

磐创AI:http://www.panchuangai.com/ 智能客服:http://www.panchuangai.com/ TensorFlow:http://panchuang.net 推荐关注公众号:磐创AI

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