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人工智能:第31周|2021周

作者-Euro™的注释:

Iâuro™宣布我的下一个免费计算机视觉研讨会将在太平洋标准时间8月25日下午5:30举行!加入计算机视觉入门:构建目标检测模型和数据集以获得实践体验,使用您自己的数据集创建最先进的模型!Intro to Computer Vision: Building Object Detection Models and Datasets

本周人工智能的最大亮点:

伊桑·米斯拉:计算机视觉中的自我监督深度学习

莱克斯·弗里德曼带着一些很棒的人工智能内容回来了!这次与Facebook AI Research的Ishan Misra的对话深入到计算机视觉、标记数据集、自我监督学习等方面!如果你对最新的视觉人工智能研究感兴趣,那么它绝对值得一听。™™绝对值得一听。

更多人工智能和机器学习故事:

ğŸ-人工智能新闻:

  • 欧洲乌鸦机器人公司™自主无人机撞击仓库
  • John Deere收购自动拖拉机初创公司Bear Flag Robotics
  • 为什么人工智能被用来写广告
  • 新一代人工智能驱动的机器人正在接管仓库

ğŸ>�开发人员工具和教育:

  • 基于机器学习的隐蔽性息肉检测的改进
  • ™在PyTorch Profiler1.9中有什么新功能?
  • 用于会话NLP的两个新数据集:TimeDial和Disfl-QA
  • PyTorch社区之声|多任务强化学习
  • Efficientnet_v2现在位于TFHub上

📅即将到来的在线AI和数据科学活动:

  • 以数据为中心的人工智能:现实世界方法(8月11日欧洲标准时间上午10:00)
  • 针对TensorFlow模型和MLOps工作流的Deep AutoViML(PDT时间8月9日下午5:30)
  • 应用(Meetup)-ML数据工程峰会(美国太平洋时间8月11日上午9:00)
  • 计算机视觉简介:构建目标检测模型和数据集(PDT时间8月25日下午5:30)

ğŸ�有趣的播客和采访:

  • 基于Bryan Catanzaro的大型语言模型的并行性和加速性
  • 因果路线图在Lina Montoya最优动态治疗规则中的应用
  • 人工智能正在创造前所未有的声音!
  • 鲍里斯·克鲁姆里解释了uipathâuro™让每个上班族都拥有一个机器人的梦想。

📔值得注意的研究论文:

  • 绘制您自己的GAN
  • 大规模量子机器学习
  • 用于视频分类的令牌移位转换器
  • 无监督特征表示的实例相似度学习

ğŸ�˜关于作者和朴素的洞察力:

  • Sage Elliott是PlaInsight的开发人员布道者,他热衷于让人工智能更平易近人。在Twitter或LinkedIn上与Sage联系。
  • PlaInsight为计算机视觉提供定制的企业级AI解决方案、端到端的机器学习生命周期管理和快速的数据注释。加入Slake上的对话。

下周见!

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/08/07/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%ef%bc%9a%e7%ac%ac31%e5%91%a82021%e5%91%a8/

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