7月8日至10日，2021年世界人工智能大会(世界人工智能大会)在上海开幕。这是自2018年以来在上海举办的第四届世界AI大会。

会议概述

本次大会主题为“智能互联，励志之城”，300多家企业的前沿人工智能技术和产品集中在展会上。

从2018年的“赋能新时代”，2019年的无限可能，到2020年的“共同家园”，再到2021年的“智慧之城”，大会的主题发生了变化，可见AI正以前所未有的速度将一切链接到世界。

中国工业和信息化部部长肖亚庆在开幕式致辞中表示：“就人工智能发明的专利授权而言，中国位居世界第一。”

大块头们怎么说？

华为

华为值班董事长胡厚昆由于是他们第一次来到世界人工智能大会，在开幕前一天参观了展区，并表达了自己的感受：少一些“酷技术”，多一些AI落地产品。

事实上，在三年的时间里，第一届会议所说的“未来”已经成为现实。特别是受疫情影响，相关应用开始迎来加速落地阶段。如今，洗浴巨头已经接手AI赛道，并在一些领域取得了突出优势。

例如，百度创始人李彦宏透露，最新的智能汽车正在加速过程中。罗宾说，不久前，百度刚刚推出新一代共享无人车。目标是让未来的旅行变得更便宜。未来两到三年，百度计划将无人车共享扩展到中国30个城市。

百度链接

此外，李彦宏认为AI在助老行业大有可为。无论是社区还是居家养老，AI都能在提供生活便利、康复护理、食品救助、应急救援、精神慰藉等方面发挥明显作用，自然语音理解的进步可以让与老人进行数小时的智能小屏聊天成为可能，从而缓解抑郁情绪。

腾讯

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾通过微信在一次讲话中表示，他将在会议上与国家天文台联合发布联合探测计划，并将使用腾讯上海优图实验室的人工智能技术来搜索脉冲星和探索宇宙。

此外，腾讯还将AI引入皇家荣耀(电子游戏)，并在展会现场与人类玩家展开对决。结果表明，人工智能能够在竞争中达到优势水平。马云表示，除了让人们享受最高水平的比赛外，AI电子比赛还将激发年轻人对一般AI研究的兴趣，并为该行业吸引更多人才。

当然，除了这些高风险领域，制造业作为现代社会的核心支柱，与AI的结合无疑会有更大的潜力。格力电气董事长东明珠认为，数字化时代给制造业带来了一场颠覆性革命。在制造层面，AI可以建立一个数据驱动的“黑暗工厂”。

暗工厂：智能工厂，因为从原材料到最终产品的所有加工、运输、测试都是在空荡荡的“黑灯工厂”里完成的，没有人工，所以可以熄灯操作。

目前，格力正在珠海打造全自动化、全智能化、全支撑、5G全面覆盖、智能化管理、高端智能制造的“暗工厂”。这将给制造的精度、质量和效率带来很大的变化。

更多信息：数据标签服务如何增强2021年的制造业？How Data Labeling Services Empower Manufacturing Industry 2021?

虽然AI应用正在蓬勃发展，但这并不意味着AI开发可以很舒服。华为办公室董事长胡厚昆在开幕式上表示，AI普惠的瓶颈不在于技术和应用的需求，而在于发展的效率。现在AI开发效率太低、太慢，严重阻碍了技术和需求的结合。目前的模式仍然是传统的手工作坊，需要通过技术手段进行变革，提高效率。

高质量的数据是行业的未来

标注数据的质量直接影响最终的人工智能模型。可扩展、高质量和精细化的数据可以极大地提高安全性和实用性，并对着陆过程做出明确的贡献。

事实上，对训练数据的高质量要求也勾勒出了数据标注行业的未来发展。不同于人工智能行业中的“先进”、“高科技”标签，数据标注仍然是劳动密集型产业，长期处于延伸状态。越来越多的AI企业意识到，高质量的数据集是成功的关键。data labeling

一种新的数据标注工程解决方案

ByteBridge是一个人力和ML支持的数据培训平台，提供高质量的服务来收集和注释不同类型的数据，如文本、图像、音频和视频，以加速机器学习行业的发展。ByteBridge platform

质量保证

• ML辅助容量可通过自动预先标记来帮助减少人为错误
• 通过引入共识机制，将实时QA和QC集成到标签工作流程中，以确保准确性
• 共识-将相同的任务分配给多个员工，正确的答案是从多数输出中返回的答案
• 所有工作结果都经过机器和人工的全面筛选和检查

通过这种方式，ByteBridge可以确认我们的数据被接受，准确率超过98%。ByteBridge

控制您自己的项目-2D图像标签

在ByteBridge的仪表板上，研究人员可以自己创建数据项目，上传原始数据，下载处理结果，同时检查按任务付费的正在进行的标记进度，估计时间明确，并控制项目状态。dashboard

经济实惠

人力和人工智能算法的合作确保了与传统市场相比价格降低了50%。

结束

Thomas C.Redman这样总结当前的数据质量挑战：“日益复杂的问题不仅需要更多的数据，而且需要更多样、更全面的数据。随之而来的是更多的质量问题。“

如果您需要数据标签和收集服务，请查看bytebridge ge.io，明码标价。bytebridge.io the clear pricing is available

请随时联系我们：support@bytebridge ge.io