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使用TensorFlow和YOLO进行手动目标检测

为深度学习营造良好的发展环境

  • 下载并安装用于Python开发的蟒蛇(如果您正在安装图形用户界面版本,请将conda添加到您的路径中):https://anaconda.com/download
  • 通过输入命令conda create-name virtenv python=3.7,打开蟒蛇提示符或打开新的终端窗口,使用蟒蛇创建虚拟环境
  • 通过输入命令conda activate virtenv激活虚拟环境
  • 通过输入命令conda install TensorFlow在虚拟环境中安装TensorFlow
  • 通过输入命令conda install jupyter tiskit-Learning matplotlib,在虚拟环境中安装jupyter、scickkit-Learning、matplotlib

基于预训练模型的实际目标检测

本节将指导您使用预先训练的模型使用YOLO系统检测对象。如果您还没有安装Darkflow,您应该先安装。

最后,输出保存在测试图像文件夹中;查看imgdir\out以查看结果。

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/10/05/%e4%bd%bf%e7%94%a8tensorflow%e5%92%8cyolo%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e6%89%8b%e5%8a%a8%e7%9b%ae%e6%a0%87%e6%a3%80%e6%b5%8b/

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