YOLOv5 Başlangıçkiti

赫西·萨迪斯‘pip install yolov5’Uzağında…pip install yolov5

• En SonçıKan Yolo Modelini windows/linux bilgisayarına kurarken zorlandın mı？
• 您的模型是什么？ğit m ve tahmin almayaçalışırken sürekli hatalar mıalıyorsun？
• Sadess Birkaçsatır Kod ile gerçek zamanlıObje takibi Sistemi mi kurmak istiyorsun？
• Genişaçılı/yüksekçözünürlüklüklügünülerde Tek tıKla diimlenmiştahmin mi almak istiyorsun？

YOLOv5şimdiye Kadar Geliştirilmişen hızlıve en yüksek başarımlıYolo‘dur ihtiyacınız Olan herangi Bir nesne algıLama Problemi Için kullanabilirsiniz.YOLOv5

kurumçok basit：windows/linux Terminalinde pip install yolov5 Yaz ve kullanıma hazırsın.pip install yolov5

Basit Kullanım

import yolov5

Eğ计划

Önceden eğitilmişmodelüzerinde Kendi verilerinizle in aşağıDaki komutuçalıştırın.YOLOv5s/m/l/x Için eğtim süreleri Tek Bir RTX2060‘ta 1/2/3/4gündür.gpu’nuzizin in VerdiğI en büyük Batchhttps://pypi.org/project/yolov5/

$ yolov5 train --data coco.yaml --cfg --weights 'yolov5s6.pt' --batch-size 16

塔赫明

您_检测komutu，视频/foto/foto Içeren Klasör Gibiçeşitli kaynaklarüzerinde obje tespiti tahmini yapmaya Yarar，en güncel model elleri最新的YOLOv5版本Sayfasından otomatik olarak Indir，tahmin Sonuçlarını运行/检测dizinine kaydeder。德塔伊尔·比尔吉·伊桑(Detayl https://pypi.org/project/yolov5/ıBilgiçin)latest YOLOv5 release https://pypi.org/project/yolov5/

$ yolov5 detect --source 0  # webcam
                         file.jpg  # image
                         file.mp4  # video
                         path/  # directory
                         path/*.jpg  # glob

YOLOv5目标跟踪

Birkaçsatır kodla gerçek zamanlıçoklu obje Takipçisi(多对象跟踪器)oluşturabilirsiniz，Işteçok Basit Birörnek：

ve yukarıdaki kodunçıktısı：

BU CoLab Not Defterinde Bir YOLOv5对象跟踪器ınıbizzat denyes bilirsiniz.HERHANGI BIR Youtube Videosundan yüksek doğrulukta yaya ve Araba takibi gerçekleştirebilirsiniz.KURAYA BURAYA bakbilirsiniz：https://github.com/tryolabs/norfair/blob/master/demos/yolov5/yolov5demo.pyBu colab not defterinde https://github.com/tryolabs/norfair/blob/master/demos/yolov5/yolov5demo.py

YOLOV5 ILE Büyükölçekli Nesne Algı喇嘛

Büyük uydu görütüleri Veya genişAlan gözetleme görüntüleri ileçalışıyorsanız，Standart Girdi boutlarıile tahmin yapmak mümkün Olmaz。Bu noktada yardımınıza diimlenmiştahmin(切片推理)özelliği ile sahi paketi yetişiyor：dilimlenmiş tahmin (sliced inference) SAHI paketi

Bu CoLab not defterinde，Birkaçsatırda YOLOv5 ile büyükölçekli diimlenmişçıkarımın nasıl gerçekleştirilessğini görebilirsiniz.Bu colab not defterinde

Ya da direkt komut arayüzüzerinden diimlenmiştahmin alabilirisniz：

sahi predict --model_type yolov5 --source image/file/or/folder --model_path path/to/model

CLI argümanlarıyla ilgili AyrıNTılar için buraya bakın.buraya bakın

索努萨(Sonuç)

bu makale ileşunlarıele aldık：

• YOLOv5 kurulumunen Kolay Yolu
• YOLOv5 eğitmenin/tahmin almanın en Kolay Yolu
• YOLOv5对象跟踪器Yazmanın en Kolay Yolu
• Yolvile yüksekçözürlüklütahmin Yapmanın en Kolay Yolu

Herangi Bir adımda sorun yaşarsanız soru sormaktançekinmein！