Ray
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支持向量机原理讲解(一)
介绍 支持向量机(Support Vector Machine,以下简称SVM),作为传统机器学习的一个非常重要的分类算法,它是一种通用的前馈网络类型,最早是由Vladimir N…
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使用Keras进行深度学习:(六)GRU讲解及实践
Ray 介绍 GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一种变体。GRU的结构与LSTM很相似,LSTM有三…
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使用Keras进行深度学习:(六)LSTM和双向LSTM讲解及实践
介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络,最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年…
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使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及实践
Ray 介绍 通过对前面文章的学习,对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解,也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特…
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中文文本相似度计算工具集
一、基本工具集 1.分词工具 a.jieba 结巴中文分词 https://github.com/fxsjy/jieba b.HanLP 自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体…
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使用Keras进行深度学习:(三)使用text-CNN处理自然语言(下)
在上一篇文章中,已经介绍了Keras对文本数据进行预处理的一般步骤。预处理完之后,就可以使用深度学习中的一些模型进行文本分类。在这篇文章中,将介绍text-CNN模型以及使用该模型…
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使用Keras进行深度学习:(三)使用text-CNN处理自然语言(上)
上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解,而CNN除了处理图像数据之外,还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类,是Yoon Kim发表的“Convolutional…
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使用Keras进行深度学习:(二)CNN讲解及实践
笔者:Ray 现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了,尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对…
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使用Keras进行深度学习:(一)Keras 入门
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的计算软件,如:Tensorflow、Theano、C…