字节内推情况 成功率高：截止目前为止，通过内推渠道，70w+的投递，目前1w+入职，是入职人数第二多的渠道。 在研发序列中，内推人数1.6%，网络投递仅有0.14%，这说明，这其中…

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 技术细节 在本节中,我们将介绍训练检测器的主要单元：数据管道,模型和迭代管道。 数据管道 按照规定, 我们使用Dat…

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 基准测试 和 Model Zoo 环境 硬件 8 个 NVIDIA Tesla V100 GPUs Intel Xe…

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 入门 本页提供有关MMDetection用法的基本教程。 有关安装说明,请参阅上一篇的安装文档 。 预训练模型的推论…

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 引言 MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱,由香港中文大学(CUHK)多媒体…

作者|Richmond Alake 编译|Flin 来源|towardsdatascience 包含有关薪资期望，工作量，可交付成果以及更多关键差异的信息。 介绍 人工智能是当前一…

介绍 机器学习工程师这一角色通常与编程，软件实现，数据分析等专业技能相关联。 尽管专业技能对于拥有称职的ML工程师非常重要，但对于ML工程师来说，还有一系列软技能是同样重要的。 在…

通过机器的眼睛去探索 如果我们想让机器学会思考，就需要教他们学会如何用视觉去看周围环境。—— 斯坦福大学AI实验室和斯坦福视觉实验室主任李飞飞 使计算机或手机等机器看到周围环境的现…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 该库中可用的大多数模型都是单语言模型(英语，中文和德语)。有一些多语言模型可用，并且与单语言模型具有不同的机制。本页详…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这是从pytorch-pretrained-bert迁移到transformers时应注意的事项的快速摘要。 模型始终…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 提供了一个命令行界面来转换模型中的原始Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM的…