机器学习

在数据科学中你需要尝试的10个有用的Python技巧 译者|Arno 来源|Analytics Vidhya 概览 在数据科学中10个有用而创新的Python技巧 这个Python…

#　使用Python中的NLTK和spaCy删除停用词与文本标准化 译者|VK 来源|Analytics Vidhya ###　概述 – 了解如何在Python中删除停…

深度学习框架Keras与Pytorch对比 译者|VK 来源|Towards Data Science 对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度…

安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: 这将同时安装Rasa和Rasa X。如果你不想使用Rasa X,只需要运行pip install Rasa 除非你已经安装了numpy…

命令行界面 [TOC] 备忘单 命令行界面(CLI)为你提供易于记忆的常见任务命令。 命令 作用说明 rasa init 使用示例训练数据，操作和配置文件创建新项目 rasa tr…

消息和语音通道 如果您在本地计算机（即非服务器）上进行测试，则需要使用ngrok。这为您的机器提供了域名，以便Facebook，Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。 要使…

模型评估 注意： 如果你希望调整NLU模型的超参数，请查看本教程。 NLU模型评估 机器学习中的标准技术是将一些数据作为测试集分开。你可以使用以下方法将NLU训练数据拆分为训练集和…

验证数据 测试域和数据文件的错误 要验证域文件，NLU数据或故事数据中是否存在任何错误，请运行验证脚本。你可以使用以下命令运行它: 上面的命令运行会验证所有的问及那。以下是命令的一…

在Docker上运行Rasa 这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa，我们建议你先从Rasa教程开始。 安装Docker 如果你不确定是否安装…

云存储 Rasa支持使用S3，GCS和 Azure Storage https://azure.microsoft.com/services/storage/来保存模型。 Amaz…

作者：panchuang.net 来源：hubspot 无论是Facebook Messenger，他们的网站，还是聊天软件，越来越多的品牌正在利用聊天机器人为客户提供服务，营销他…

Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南 译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学习什么是损失函数以及它们如何在机器学习算法中工作 损失函数实际上是我们…

数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解(SVD)的应用 译者|Arno 来源|Analytics Vidhya ###　概览 – 奇异值分解(SVD)是数据科学中常见的…

机器学习在生活中的九大有趣应用 作者：walker 【磐创AI导读】: 人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智…

这部分内容主要包括实体的抽取和定义，意图识别和简单的多轮对话。 使用实体提取数据 此页面描述了如何从用户的查询中提取参数值（实体数据）。 添加参数到您的意图 参数是用户查询中提取的…

作者 | 荔枝boy   目录 深层次网络训练瓶颈：梯度消失，网络退化 ResNet简介 ResNet解决深度网络瓶颈的魔力 ResNet使用的小技巧 总结 深层次网络训…

作者 | Walker 编辑 | 磐石 通过上篇文章的学习，我们知道，相比于单个核函数，多核模型可以具有更高的灵活性。经过多个核函数映射后的高维空间是由多个特征空间组合而成的组合空…

磐石 大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已…

LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…

K-means聚类 的 Python 实现 K-means聚类是一个聚类算法用来将 n 个点分成 k 个集群。 算法有3步： 1.初始化– K 个初始质心会被随机生成 2.分配 –…