ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人
简介
还在开发中,它工作的效果还不好。但是你可以直接训练,并且运行。
包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高。
数据集
Twitter 数据集:
https://github.com/suriyadeepan/datasets
训练
你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型
运行这个文件来训练模型
Train_Model.py
运行
运行这个文件来运行模型
Run_model.py
工具集
w2idx:单词到 id ,用于下一步将单词转化为向量。
idx2w:id 到 单词,用于将 id 转换为单词。
hello.py 中有两个函数的 demo。
结果
Result.md(部分输出)
博客
http://www.tensorflownews.com/
开发计划
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优化数据集
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优化模型
[under developing]
TensorFlowNews 项目推荐:
基于 TensorFlow 的神经网络三大主流模型卷积神经网络,循环神经网络,序列到序列模型 TensorFlowNews 都原创了实战项目,包含模型,代码,数据集,工具集,欢迎 star :
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TensorFlow CNN Model Project:
FaceRank – Rank Face by CNN Model based on TensorFlow (add keras version). FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow (新增 Keras 版本) 的 CNN 模型(可能是最有趣的 TensorFlow 中文入门实战项目)
https://github.com/fendouai/FaceRank
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TensorFlow LSTM Model Project:
一个比特币交易机器人基于 Tensorflow LSTM 模型,仅供娱乐。 A Bitcoin trade robot based on Tensorflow LSTM model.Just for fun.
https://github.com/TensorFlowNews/TensorFlow-Bitcoin-Robot
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TensorFlow Seq2Seq Model Project:
ChatGirl is an AI ChatBot based on TensorFlow Seq2Seq Model.ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人。(包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高。)
https://github.com/fendouai/ChatGirl
学习流程
如果看到这里有很多不懂的话,建议:
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Hello World
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27963600 -
基本概念
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27986689 -
卷积神经网络
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28161292 -
训练好模型参数的保存和恢复代码
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27912379 -
TensorFlowNews 专栏
https://zhuanlan.zhihu.com/TensorFlownews -
TensorFlowNews 博客
http://www.tensorflownews.com/
欢迎关注我的博客,因为我也还在学习中,现有的教程经常比较大,涉及到的只是比较多,我会经常拆分出小的知识点,我的博客也会把这些小的知识点记录下来。
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