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使用面部识别触发事件

你好!!

在这篇文章中,我将使用™人脸识别器来训练我的脸部模型。现在有了这个模型,因为它识别一个人,我们可以触发很多事件,根据我们可以集成的技术。这里,

§Ÿ“Œ当它认出你的脸时,它会写上This is face of Your_Ÿ‘‰将邮件发送到你的邮箱ID。第二,它发送Ÿ‘‰消息给你的朋友,它可以是任何东西。

FinŸ“Œ当它识别第二张脸时,它可以是你的朋友或家人的脸。FinŸ‘‰使用命令行工具在AWS中创建ec2实例。FINAŸ‘‰创建5 GB的ebs卷,并将其附加到实例上。

对于AWS的配置,我已经使用了Terraform(平台)。Iâuro™已经使用了Terraform。

第一步:~

采集数据集,如使用CV2模块从摄像头采集图像。

import cv2
import numpy as np

这将收集数据集。

第二步:~

现在,从我们在上一步中刚刚收集的数据集,我们使用LBPH人脸识别器来训练模型,LBPH™?™?

import cv2
import numpy as np
from os import listdir
from os.path import isfile, join
print(cv2.__version__)
# Get the training data we previously made
data_path = 'E://ARTH//Summer//workspace//CV//faceRecog//faces//'
# a=listdir('d:/faces')
# print(a)
# """
onlyfiles = [f for f in listdir(data_path) if isfile(join(data_path, f))]


第三步:~

import smtplib, ssl, getpass

现在,根据上面训练的模型,I?™将是触发事件,正如上面讨论的任务描述。

import cv2
import numpy as np
import webbrowser
import pywhatkit, os


使用smtplib,™将发送电子邮件,而使用PyWhat工具包,™将发送WhatsApp消息。

同样,使用Terraform Iâuro™将提供上述基础设施。

所以,只要™能检测到我的脸,

它?欧元™将触发:

这是来自代码的电子邮件

这是WhatsApp消息

此实例,并附加5G存储:~

谢谢你–™–现在就到这里吧。

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/06/18/%e4%bd%bf%e7%94%a8%e9%9d%a2%e9%83%a8%e8%af%86%e5%88%ab%e8%a7%a6%e5%8f%91%e4%ba%8b%e4%bb%b6/

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