1. 磐创AI首页
  2. Medium

计算机视觉与ML/AI的研究

“研究”到底是什么意思?

研究是使用科学方法对某一特定问题或关注点进行仔细而详细的研究。对信息的深入分析为产生新的问题、概念和理解创造了空间。研究的主要目的是探索未知,开启新的可能性。

计算机科学的研究使我们的生活变得面目全非。从谷歌查询搜索后产生的数百万个结果,到苹果产品的FaceID,所有这些都是广泛研究的结果。

计算机科学领域的研究工作领域相当广泛-建筑学、编译器优化、嵌入式系统、生物信息学和计算生物学、数据挖掘、数据库和地理信息系统、图形和沉浸式计算、高性能计算、人机交互(HCI)、网络、分布式系统和安全等只是近年来正在进行广泛研究的几个领域。

随着人工智能在我们的生活中变得越来越普遍,它已经成为几乎所有计算机科学研究的一个非常常见的成分。机器学习和深度学习算法已被证明对试图找到鲁棒解决方案的研究人员非常重要。一项模糊的估计显示,1997年至2017年间,发表的涉及ML和人工智能的研究论文近170万篇。

为什么我应该做研究,而不是传统的软件开发?

这个非常重要的问题的答案就在你心里。我想说,这一切都是关于你想要成长和学习的空间。对许多人来说,软件开发和制造产品对他们的热情是有回报的,而对一些人来说,研究可能是学习和扩展他们知识的途径。这两件事绝对不能相提并论,没有一件比另一件更好。它只关乎一个人的兴趣,以及他喜欢做的工作种类。当一个人决定什么对他最好时,诸如就业、工作、高等教育等因素确实会起作用,但从长远来看,让他对自己所做的任何事情感到满意的总是这个人的利益。

我在研究领域的亲身经历

我首先从学习web开发开始。但很快就意识到我并不享受我正在做的事情。这并不是让我兴奋地想要了解更多的东西,就在那一刻,我知道这个领域不是我的兴趣,3个月后我就离开了它。与此同时,我对“计算机视觉”这个术语非常着迷,所以我开始探索它。在学习后的短短几周内,它绝对抓住了我的兴趣,我很享受我正在做的事情,想要更多地了解这个领域。这让我开始学习机器学习和深度学习,它们对计算机视觉都很重要。我接触到了这一领域的最新发展,持续存在的问题陈述,以及人们试图解决这些问题的方式。从这里开始,我对这一领域的“研究”方面产生了兴趣。我得到了实习机会,参与了两个研究项目。在这个过程中,我意识到,是的,这就是我想要成长的空间,这就是我想做的工作,这给了我满足感。

为了帮助对研究感兴趣的本科生同伴,特别是ML、DL和计算机视觉领域的本科生,我列出了一份印度顶尖教授的名单,这些教授来自最好的学院,如果他们有兴趣做研究的话,可以联系到他们。该链接可在以下位置找到:

我将继续增加这份清单,并分享更多关于我在研究实习中获得的经验-所有这些都是从如何获得实习以及之后会发生什么。快乐学习:)

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/06/19/%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e8%a7%86%e8%a7%89%e4%b8%8eml-ai%e7%9a%84%e7%a0%94%e7%a9%b6/

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息