自动驾驶汽车的社会竞争力

汽车不仅需要了解其他汽车和人类在做什么，它们还需要传达它们所感知的东西。

随着软件的每一次更新，我的车在理解世界方面似乎都变得成熟了。对世界元素的描述变得更加精确。例如，它可以区分不同类型的交通锥。或者红绿灯之间的区别变得更加复杂。最近，我注意到车里看到的不只是乘客和骑自行车的人，还有狗。对我来说，看到我的车“长大”，以及随之而来的整个自动驾驶汽车行业，是一件令人高兴的事情。

在我看来，对外部世界的感知实际上有两个组成部分：使汽车能够更好地导航世界，特别是城市。但也是为了向乘客传达，它实际上了解这个世界，因此正在建立信任。

第一次使用(半)自动驾驶汽车的人不能真正评估汽车能提供的安全程度，因此在我看来，汽车设计师让汽车传达它看到的或感觉到的东西是非常重要的，这样随着时间的推移，“司机”和汽车之间的信任就会增加。我认为特斯拉在这方面做得很好，因为它连续显示了汽车看到的东西，即使它不是在自动驾驶模式下。还存在其他与用户通信的方法，例如当线路交叉但转弯指示器未激活时。然后，方向盘在过线时会产生一点阻力。目前，还要求司机通过每隔几分钟触摸方向盘来向汽车传达她是专心的。当司机没有提供这一信号时，汽车会越来越多地通过闪烁屏幕、发出声音，最后突然刹车一秒钟来警告用户。

问题是，有时人们对汽车的感知会有一瞬间的错误，例如在高速公路上，一些桥梁的影子被误认为是卡车，汽车会猛烈刹车，直到它注意到这种感知是错误的(这通常被称为“幻影制动”)。

在司机和汽车之间的通信设计中，对我来说，不给人带来过多的信息似乎也是特别重要的。那么在展台上要展示什么车呢？只有当汽车感觉到人在寻找空隙来放置汽车时，才会显示停在旁边的汽车，而在缓慢驶向红绿灯时则不会显示。当汽车与变道相关时，它们会显示出来。

因此，汽车不仅必须对决定其自身行为的要素有某种程度的关注，而且它还需要预测人类需要看到或知道的东西。当然，今天像自动驾驶汽车这样的机器人并不是在学习何时显示/传达什么，它们是由人类设计师编程的。

尽管如此，对我来说，人类和机器人之间的这种微妙的交流是如何发生的，对我来说是超级耐人寻味的，我非常期待即将到来的发展。