任务描述📔

创建一个在识别特定面孔时执行以下任务的程序。

(1)当它认出你的脸时–(A)它发送邮件到你的mail-id，写上this is the face of your_name。(B)其次，它向您的朋友发送WhatsApp消息，它可以是任何东西。

(2)当它识别出第二张脸时，它可以是您的朋友或家人的脸。(A)使用命令行工具在AWS中创建EC2实例。(B)创建5 GB的EBS卷，并将其附加到实例上。

任务-1

当它识别出你的脸时，就向你的邮箱ID发送邮件，并向你的朋友发送一条WhatsApp消息。所以，让？euro™‘s开始吧。

我们需要我们的人脸数据集，所以首先，我们通过程序生成我们的人脸数据的200幅图像。

我们将导入cv2、numpy、os、pyWhatkit、datetime、subprocess、smtplib等库，我们使用了haarascade分类器来检测唯一的人脸。我们已经捕获了图像，裁剪了脸部，并放置了特定的文件夹。已成功收集数据。

库描述

PyWhatKit是一个Python库，用于在特定时间发送WhatsApp消息。子进程模块允许新进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获得它们的返回码。smtplib模块定义SMTP客户端会话对象，该对象可用于将邮件发送到任何具有SMTP侦听器守护程序的Internet计算机。

之后，我们将读取图像数据集并训练模型。我们还将使用LBPH人脸识别器对数据集进行人脸识别。

首先，我们已经安装了-Europython opencv-œ-python？�库

我们将根据任务的要求创建一些功能。一些功能，如-Whatsapp消息和邮件发送。此外，AWS实例启动并创建EBS卷，并使用CLI命令连接到启动的实例。

就像这样

在此命令中，我们将创建实例，并给出一些命令和子命令。Like-镜像ID、实例类型、计数、子网ID、安全组、密钥。并选择启动的实例ID。

在此命令中，我们将创建5 GB的EBS卷大小。这也给出了命令和子命令。

在此命令中，将EBS卷附加到EC2实例。

我们必须创建另一个函数来检测视频中的人脸并画出人脸的圆圈。另外，检查一下置信度得分。然后放一些文字。

GitHub Repoâuro“https://bit.ly/3cWnL8B-展示节目https://bit.ly/3cWnL8B

(1)

如果置信度得分高于90，则调用？EUROUœWhatsApp()？EURO�和？EUROœEMAIL()？EURO�函数，并给出消息？EUROœ嘿？EUROœ，然后将邮件发送到邮件ID，并将WhatsApp消息发送给朋友。

(2)

如果置信度分数较低，并且检测到另一个人的脸，那么调用-euleInstance_ebs()函数-ebs()-œ�并自动启动该实例，创建eBS卷并附加到启动的实例。

GitHub回购–https://bit.ly/3cWnL8Bhttps://bit.ly/3cWnL8B