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使用面部识别运行系统命令


近年来,面部识别取得了巨大的进步。随着神经网络使用的增加和计算能力的提高,每个人都可以更容易地建立这样的模型。然而,当我们可以使用这些模型自己运行函数时,就会遇到一个问题–Euro™。是!一种独特的自动化方式。因此,本文将向您展示如何使用面部识别来做出反应,并对不同的面孔执行不同的程序。

对于此模型,我们将需要以下库-euro“-openCV-OS-PyWhatkit(自动发送WhatsApp消息)

所以从导入库及其特定函数开始

我们将使用?uroœhaarcasade_Frontalface_default.xml?�预先训练的模型来识别活动人脸

现在我们有了模型,我们需要一些数据来训练模型。因此,我们的下一步将是生成数据。

现在我们已经生成了数据,下一步就是处理数据,这样我们就可以在最短的时间内获得可靠的结果。由于较大的图像更难处理,花费的时间也更长,对于我们的用例,我们将仅依赖图像的面部,因为它包含识别面部的功能。因此,在这里我们将仅将图像裁剪到脸部大小

一旦我们的数据被存储并且我们的裁剪功能准备好了,我们将开始读取数据并准备将其输入到模型中。

现在我们都准备好了!因此,让™开始为每个用户(即每个唯一的人脸)分配模型并编写函数。

瞧啊!我们的模型工作得恰到好处,正如我们可以从代码中了解到的那样。对于User-1,模型向指定号码发送WhatsApp消息;对于User-2,模型打开并运行Amazon实例,同时为其分配存储。

希望你喜欢这篇文章,并从中学到一些知识,电光激发了你探索计算机视觉世界的好奇心,并用它来运行东西。感谢您的阅读!

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/06/25/%e4%bd%bf%e7%94%a8%e9%9d%a2%e9%83%a8%e8%af%86%e5%88%ab%e8%bf%90%e8%a1%8c%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e5%91%bd%e4%bb%a4/

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