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Python中的5个最佳OpenCV项目


OpenCV是一个Python库,主要用于图像和对象检测。它是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV项目于1999年正式启动,最初是英特尔研究计划的一项计划,旨在推进CPU密集型应用程序,这是实时光线跟踪和3D显示墙等一系列项目的一部分。

在今天的帖子中,我们将讨论5个非常酷、对初学者友好的OpenCV项目,它们可以添加到您的简历/投资组合中:

社会距离系统:

社会距离是一种用来控制传染病传播的方法。社会距离对于防止疾病传播至关重要。使用基于OpenCV和深度学习的计算机视觉技术,我们能够估计视频中的人是否真的处于社交距离。

实时逃票检测:

逃票是指故意不支付使用公共交通费用的行为。逃票是多伦多和纽约等大多数城市的主要问题。使用OpenCV,你可以编写一个算法来跟踪一个人是否逃避支付车费。

实时面罩检测模型:


面罩识别是实时工作的,并给出检测到的即时警告。就像人脸检测一样,人脸面具检测确定视频中的人脸是否包含面具/是否戴面具。

图像上的水印:

使用OpenCV和一个名为PIL的Python图像库,我们可以向文档添加和删除水印。水印可以是标识创建者所有权的徽标、商标或图章。在发布/公开内容之前,大多数公司和专业人士都会通过使用OpenCV添加水印来限制其他人复制它。

智能考勤系统:

这个系统基于面部识别,通过网络摄像头拍照,并使用一定数量的图像为用户创建一个数据集。该系统实时采集图像,并对考勤情况进行打分。它可以用来标记学校和大学的出勤情况。

如果你读到这一步,请给我鼓掌,如果你喜欢读这篇文章,也一定要给我一个关注。我每天都会发布新的文章,谈论有趣的python主题和对初学者友好的python教程。

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