OpenCV是一个Python库，主要用于图像和对象检测。它是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV项目于1999年正式启动，最初是英特尔研究计划的一项计划，旨在推进CPU密集型应用程序，这是实时光线跟踪和3D显示墙等一系列项目的一部分。

在今天的帖子中，我们将讨论5个非常酷、对初学者友好的OpenCV项目，它们可以添加到您的简历/投资组合中：

社会距离系统：

社会距离是一种用来控制传染病传播的方法。社会距离对于防止疾病传播至关重要。使用基于OpenCV和深度学习的计算机视觉技术，我们能够估计视频中的人是否真的处于社交距离。

实时逃票检测：

逃票是指故意不支付使用公共交通费用的行为。逃票是多伦多和纽约等大多数城市的主要问题。使用OpenCV，你可以编写一个算法来跟踪一个人是否逃避支付车费。

实时面罩检测模型：

面罩识别是实时工作的，并给出检测到的即时警告。就像人脸检测一样，人脸面具检测确定视频中的人脸是否包含面具/是否戴面具。

图像上的水印：

使用OpenCV和一个名为PIL的Python图像库，我们可以向文档添加和删除水印。水印可以是标识创建者所有权的徽标、商标或图章。在发布/公开内容之前，大多数公司和专业人士都会通过使用OpenCV添加水印来限制其他人复制它。

智能考勤系统：

这个系统基于面部识别，通过网络摄像头拍照，并使用一定数量的图像为用户创建一个数据集。该系统实时采集图像，并对考勤情况进行打分。它可以用来标记学校和大学的出勤情况。

如果你读到这一步，请给我鼓掌，如果你喜欢读这篇文章，也一定要给我一个关注。我每天都会发布新的文章，谈论有趣的python主题和对初学者友好的python教程。