HopeSeed：对未来的展望，我是其中的一部分。

霍尔伯顿学校CH13顶石项目MVP。

HopeSeed是由FA移动应用程序和一个低成本、可复制、开源、功能齐全的图像采集设备组成的。它允许在受控环境中对任何类型的种子进行计数，不同于其他测量和颜色识别过程。利用收集到的数据，我们准备在下一步项目中分析不同气候条件下种子表型与发芽势的关系。(请转至本博末尾，了解希望种子为何更进一步)

工作团队

这个强大的团队正在努力通过检查豆类作物(扁豆、豌豆和鹰嘴豆种子)来为气候变化将带来的恶劣环境找到合适的种子，这只是一个时间问题。作为我们的工程问题，我们想从低成本的环境中找到一种方法，使用任何智能手机，能够对一组种子进行表型分析。

为了实现我们的目标，我们决定实现以下一组技术。

前端：

• Reaction：它是一个JavaScript库，用于通过创建带有状态的封装组件来构建用户界面。它之所以被选中，是因为它有广泛的社区，而且由于其不同的工具，它可以轻松地构建一个漂亮、功能强大、响应迅速的网站。
• Ffltter：它是一个飞镖框架，允许通过在其他小部件中创建小部件来开发Android和iOS移动应用程序。选择这个框架作为其转换器，是因为它允许我们减少学习曲线。

后端：

• OpenCV/Tesseract OCR/TensorFlow：实现了一组与图像分析相关的库。
• flask：因为我们之前的掌握，所以选择框架来构建API。

数据管理：

• 数字海洋空间(Digital Ocean Spaces)：它是一种对象存储服务，其API可方便地处理信息。它的选择标准是基于一个不可动摇的决定。
• Auth0：IaaS(身份即服务)，用于在移动应用程序中对用户帐户进行身份验证和操作。

DevOps：

• DockerEngine：这是一个开源的集装箱化软件，允许您通过使用不同的访问端口来控制单台服务器上的多个容器。该项目通过Nginx和用于网页和API的蟒蛇环境支持两个主要图像。

信息流从移动设备在已建立的环境中拍照开始，图像传输到我们的服务器，服务器负责处理它，存储结果，并将结果返回到APP由用户可视化，如下图所示：

完成了信息的无标定、无采集、无可视化处理，完成了信息量大、文档化的网页开发，完成了终端用户认证移动应用的开发。

最大的挑战是

这里的一切都是学习、面对问题和寻找解决方案的挑战。就我个人而言，我最大的挑战是适应移动设备的开发方式。在调用其他小部件的其他小部件中调用小部件让我有点困惑。当然，这会触发其他逻辑问题，主要是在auth0身份验证期间登录并自然显示结果。

这门语言，虽然我以前从未用过，但对我来说并不是一个大问题。这是我第一次尝试飞镖，我想我很喜欢。

我为什么选择这个项目？

我之所以选择与HopeSeed合作，是因为我已经和一位同事合作了一段时间，将我们的项目创意作为B计划，以防没有一家公司能吸引我们的注意力。

对我们来说，很明显，我们希望参与到与算法、人工智能或深度学习有关的领域，开始沉浸在这个世界中。另外，我们想要一些对人们有很大帮助的东西。

现在我想清楚了，霍普赛德描绘了整个画面。这一切都是从一个长期想法的介绍开始的，这个想法旨在分析豆类作物，但要成为工作组的一员，你必须在3天内通过一项针对每个人的新技术的技术测试。我喜欢挑战的时候，这一次我们赢了。

在这之后，我们更详细地了解了这个项目以及它可能产生的长期影响，在最好的情况下，这可能有助于在以前从未考虑过的地方种植粮食，而这些地方反过来又会滋养它们发芽的土地，这要归功于一款应用程序。

关于气候变化

有必要谈谈气候变化对环境产生明显影响的原因。乍一看，最明显的是海冰消失，海平面加速上升，热浪持续时间更长、强度更大。

这一逐步下降的主要原因是自然过程和人类活动(砍伐森林、燃烧燃料等)、垃圾填埋场废物分解产生的甲烷、农业(特别是水稻种植)、粪便管理和反刍动物消化(占所有人为温室气体排放的14.5%)导致的二氧化碳二氧化碳增加(自工业革命开始以来增加了48%)。

我邀请你更深入地研究这篇文章，我从这篇文章中获得了与气候变化原因相关的统计数据。article

在HopeSeed，我们相信豆类作物是未来的种子。那些可以替代/减少动物肉类消费、滋润土壤、将食物带到恶劣气候地区并在零重力下生长的作物。那么，为什么不把豆类作物带上下一架猎鹰呢？

关于梅，我认为自己是一个合作的人，渴望了解自己和他人，自学和反思。我从小就喜欢电，所以我首先去了电子，在那里我培养了我的好奇心，一些技能，以及我对编程的品味。一开始，我用c语言为微控制器自动化了一些简单的过程，极大地提高了我的自学能力和纪律性。我参加了与机电设计和开发相关的不同项目和比赛，我在工程杂志上发表了两篇文章，并开发了一款完全商业化的物联网设备。

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