使用Python识别车牌上的字符并获取车主详细信息。

在这篇报道中，我将报道

=>如何识别车辆号牌。

=>识别字符

=>在Web Portal中获取并显示所有者详细信息。

注：我的代码无法识别所有车牌。我会再上传一篇关于这个的故事，结果是100%。

这个故事的源代码可以在GitHub上找到。

首先，使用pip命令安装所有必需的库。我们需要OpenCV，easyocr，Requests，xmltodict等，

利用HaarCasade(haarcasade_Russia_plate_num.xml)车牌识别模型，对图像或视频中的车辆车牌进行识别。

一旦车牌被识别，需要检测车牌中的车号。为此，我们使用œEasyOCRâuro�作为光学字符识别(光学字符识别)。光学字符识别或OCR指的是一组计算机视觉问题，要求我们将数字或手写文本图像的图像转换为计算机可以处理、存储和编辑为文本文件的机器可读文本，作为数据输入和处理软件的一部分。

• 可以使用单个pip命令安装EasyOCR软件包。
• 对EasyOCR软件包的依赖性最小，这使得配置您的OCR开发环境变得很容易。
• 一旦安装了EasyOCR，只需要一条IMPORT语句就可以将包导入到您的项目中。
• 从那里开始，您只需要两行代码来执行OCR，一行用于初始化Reader类，另一行用于通过Read Text函数对图像进行OCR。

通过使用for循环和条件语句，我们可以很容易地消除检测到的车辆编号中不需要的元素，如空格、逗号和特殊符号。

现在，通过使用任何API，我们都需要获取车主详细信息。这里我使用的是Regcheck API(http://www.regcheck.org.uk).)™RegCheck API是一种基于SOAP的ASP.NET ASMX Web服务，允许跨多个国家/地区(包括英国、爱尔兰、芬兰、荷兰、挪威、瑞典、葡萄牙、意大利、法国、西班牙、澳大利亚、美国等)查找车辆详细信息。http://www.regcheck.org.uk

此API以XML格式返回详细信息，我们需要将其转换为字符串格式。

将XML转换为JSON：

为了处理JSON文件格式，Python提供了一个名为json的模块。

=>使用pip或任何其他python包管理器安装xmltodict模块。

=>使用关键字import导入json模块。

=>将XML_DATA转换为字典并存储在变量中JSON对象用大括号括起来{}。它们是以键和值对编写的。json.loads()接受一个字符串并返回一个json对象。json.dump()接受一个json对象并返回一个字符串。我们使用XML_DATA作为输入字符串并生成python对象，所以我们使用json.dump()。

这里，json_data是用于存储生成的对象的变量。

使用HTML、CSS和js创建一个用于显示所有者信息的门户网站。