在很长一段时间之后，我想尝试Udemy出版公司。
因此，我继续出版了我的课程，并想将我的经验分享给更多的观众。
我认为这是最棘手的部分。
起初我想出版一门关于知识图谱和可解释人工智能的课程，但当我搜索主题知识图谱时，似乎没有人关心它。
课外学习回到深度学习或强化学习，突发行为，一种很酷的东西。
当我搜索深度学习强化学习时，我发现深度学习中有10000多门课程，所以我认为深度学习/强化学习中所有常见的话题都涵盖了。
问题是，人们不会搜索一些在行业示例-œ非参数实例级别歧视-�中使用的很酷的东西，除非他们从其他论坛了解到这一点。：)Non parametric Instance Level Discrimination
我提取了我长期的人工智能职业经验，寻找非常利基的深度学习技能，并创建了一门关于计算机视觉深度学习的课程。Deep Learning with Computer vision
我不断增加内容和新技能，不断更改标题。
目前正在添加DeepFake、FaceSwp和GAN
我创建了一个免费的关于火炬的小课程“火炬入门”(Introduction To Pytorch)。Introduction to Pytorch
但免费课程的问题是，人们甚至懒得看免费的东西或完成课程。：)
Udemy并非易事。
在Udemy中点击的不是硬技术或工业技术，因为人们不会知道要搜索的关键字。
第一次，4个小时的内容创作花了我近3个月的时间，平均每天工作30分钟。差不多有45个小时了。
iMovie
厚颜无耻
QuickTime
谷歌可乐
Boya BYM1全向紫红色电容式麦克风，带20英尺音频电缆(黑色)
Pytorch：高级计算机视觉(DL)、珍珠、DeepFake++Pytorch: Advanced Computer Vision (DL), PEARL, DeepFake ++
https://www.udemy.com/course/introduction-to-pytorchhttps://www.udemy.com/course/introduction-to-pytorch
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