OpenCV求职申请图片拼接任务#第1部分

本教程将不同于前两个教程。所以我之所以这样做，主要是因为我前段时间申请了一份工作，接到了一项任务要做。因此，以下是任务的要求：您有两张相似的照片，JPEG(RGB)和TIFF(灰度)，或者在两个不同的文件夹中有一组照片。您需要做的是：

·查找这两张照片之间的重叠区域，并将RGB照片裁剪到重叠区域。·将TIFF照片保存到第四个RGB图像通道。·计算拼接持续时间。·使用多处理加快速度。·使用CMD行中的脚本。·将拼接图像保存在某个位置。

对于这个作业，我有两个图像文件夹，但在本教程部分中，我将只使用下面的两个图像。在我们的下一个教程中，我将给您一个下载所有这些图像的链接，以便您自己测试代码。这里有两张图片：

我不会详细说明我改变了什么以及为什么。如果你想了解更多细节，你可以看我的视频教程。我主要复制第一和第二个OpenCV教程中的部分代码，并将所有内容放入“MainFunction”中。然后，我创建了if__name__==“__main__”：一个新函数，它总是在我们运行脚本时启动，并使用图像名称从那里调用我们的MainFunction。同时，我在做图像拼接之前测量了时间长度，之后，我计算了一下需要多长时间。

您可以从以下链接下载图像：RGB和NIR。RGB NIR

我们缝合的图像结果：

以下是完整的教程代码：

结论：

在这篇简短的教程中，我在编写教程时并没有详细解释所有内容。因此，我们要做的就是编写代码，缝合单个图像和文件夹中的图像，执行多处理中的所有操作，然后从cmd行开始该过程。如果您想了解更多详细信息，请查看我之前的两个教程和我的视频教程。

最初发表于https://pylessons.com/OpenCV-job-application-1https://pylessons.com/OpenCV-job-application-1