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利用计算机视觉节省成本,提高效率

计算机视觉是人工智能领域,它以高效的方式训练计算机,从而提高了机器的效率和性能,也减少了人类的努力。所以我将告诉你们关于计算机视觉的基本的,应用的,使用的案例。

计算机视觉发展于20世纪50年代,最合适的例子就是广泛使用的条形码扫描仪。在我们的日常生活中有很多这样的例子,比如,你的手机摄像头会自动将焦点放在自拍模式下的人脸上,当我们在Facebook上传照片时,它会告诉我们要给谁贴标签,自动驾驶无人驾驶汽车。

这就是让任务变得更容易、更快的技术。交通检查员、MRI扫描分析专家、体育帝国、卡车司机都可以使用这项技术,应用范围很广。它使检测比人类更容易、更快、准确率更高。让我以番茄分拣为例-这项工作需要最高的准确性和速度。我们需要3到4个人来支付,因为这个任务没有乐趣和创造性的一些怎么做,人做得慢,不太准确,需要离开和休息,机器可能会因为错误而出现故障。

所以现在我们用计算机视觉来完成这项任务。那么接下来会发生什么呢?我们获取新鲜西红柿的样本图像,然后训练数据集,创建模型。现在发生了什么,计算机检测西红柿的好坏,并高精度、快速、不间断地对它们进行分拣。它性价比高,效率高。人类的准确率为87%,而计算机可以达到98%的准确率。

计算机视觉是如何工作的?

计算机视觉的工作原理是深度学习和神经网络。计算机视觉有两种类型:

计算机视觉的应用:

计算机视觉在工业上很受欢迎。让我分享这项技术在现实生活中的使用案例,它已经被IT、制造商、安全行业和更多的行业所采用。下面给出了一些公司名称的示例:

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/07/18/%e5%88%a9%e7%94%a8%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e8%a7%86%e8%a7%89%e8%8a%82%e7%9c%81%e6%88%90%e6%9c%ac%ef%bc%8c%e6%8f%90%e9%ab%98%e6%95%88%e7%8e%87/

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