计算机视觉是人工智能领域，它以高效的方式训练计算机，从而提高了机器的效率和性能，也减少了人类的努力。所以我将告诉你们关于计算机视觉的基本的，应用的，使用的案例。

计算机视觉发展于20世纪50年代，最合适的例子就是广泛使用的条形码扫描仪。在我们的日常生活中有很多这样的例子，比如，你的手机摄像头会自动将焦点放在自拍模式下的人脸上，当我们在Facebook上传照片时，它会告诉我们要给谁贴标签，自动驾驶无人驾驶汽车。

这就是让任务变得更容易、更快的技术。交通检查员、MRI扫描分析专家、体育帝国、卡车司机都可以使用这项技术，应用范围很广。它使检测比人类更容易、更快、准确率更高。让我以番茄分拣为例-这项工作需要最高的准确性和速度。我们需要3到4个人来支付，因为这个任务没有乐趣和创造性的一些怎么做，人做得慢，不太准确，需要离开和休息，机器可能会因为错误而出现故障。

所以现在我们用计算机视觉来完成这项任务。那么接下来会发生什么呢？我们获取新鲜西红柿的样本图像，然后训练数据集，创建模型。现在发生了什么，计算机检测西红柿的好坏，并高精度、快速、不间断地对它们进行分拣。它性价比高，效率高。人类的准确率为87%，而计算机可以达到98%的准确率。

计算机视觉是如何工作的？

计算机视觉的工作原理是深度学习和神经网络。计算机视觉有两种类型：

计算机视觉的应用：

计算机视觉在工业上很受欢迎。让我分享这项技术在现实生活中的使用案例，它已经被IT、制造商、安全行业和更多的行业所采用。下面给出了一些公司名称的示例：