引言

• OpenCV是一个巨大的开源库，用于计算机视觉、机器学习和图像处理。
• 它可以处理图像和视频，以识别物体、面孔，甚至是人的笔迹。
• OpenCV于1999年由加里·布拉德斯基(Gary Bradsky)在英特尔创立。
• 目前，OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python、Java等
• OpenCV可在不同平台上使用，包括Windows、Linux、OS X、Android、iOS等
• 计算机视觉在自动驾驶汽车、机器人以及照片校正应用程序中发挥着重要作用。

OpenCV-Python

OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。OpenCV-Python利用了Numpy，这是一个高度优化的库，使用MATLAB风格的语法进行数值运算。所有OpenCV数组结构都与Numpy数组相互转换。这也使得与其他使用Numpy的库(如SciPy和Matplotlib)集成变得更容易。

OpenCV的应用

有很多使用OpenCV解决的应用程序，下面列出了其中一些应用程序

• 人脸识别
• 自动检查和监视
• 人数(购物中心的人流量等)
• 在高速公路上数着的车辆和他们的速度
• 街景图像拼接

从预构建的二进制文件安装OpenCV

我们将学习如何在您的Windows系统中设置OpenCV-Python。下面的Python包将被下载并安装到其默认位置。

pip install opencv-python
import cv2

在OpenCV-Python中读取彩色或灰度图像

在本文中，我将尝试使用™(开放源码计算机视觉)打开图像。要在Python中使用OpenCV库，我们需要安装以下库作为先决条件：

• 块状库(必需，因为OpenCV在后台使用它)。
• OpenCV python

要安装这些库，我们需要在cmd中运行以下pip命令：

• pip安装openCV-python
• PIP安装号
• PIP安装matplotlib

您需要了解的函数

• 从文件读取图像(使用cv：：imread)
• 在OpenCV窗口中显示图像(使用cv：：imshow)
• 将镜像写入文件(使用cv：：imwrite)

使用上传文件上传您的图像(我的图像是Robo.jpg)。

要使用OpenCVâuro“python将图像读取为彩色图像，可以使用IMREAD_UNTHENTED或IMREAD_COLOR。

要将图像作为灰度图像读取，您可以使用IMREAD_GRAYSCALE代替它。

否则，您可以为彩色图像使用1，为灰度图像使用0。

从高度100？欧元“200像素和宽度200？欧元”400像素读取图像

将图像大小调整为200px 180px(宽度和高度)

旋转图像

旋转图像涉及很多步骤。这里使用的两个主要功能是，

• getRotationMatrix2D()
• warpAffine()

getRotationMatrix2D()：它接受3个参数

• CENTER？EURE“图像的中心坐标
• 角度-欧元“图像应旋转的角度(以度为单位
• Scale-Euro“比例因子

warpAffine()

• 函数warpAffine使用旋转矩阵变换源图像：

在图像上绘制矩形

Rectangle()函数接受5个参数

• 图像
• 左上角坐标
• 右下角坐标
• 颜色(BGR格式)
• 线宽

使用OpenCV在Python中显示图像上的文本

PUT TEXT()函数接受7个参数-EURO“

• 图像
• 要显示的文本
• 左下角坐标，文本应从该位置开始
• 字体
• 字体大小
• 颜色(BGR格式)

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