简单目标检测蒙古纳坎卷积神经网络Dan TensorFlow-Kera

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakattu

Pada keesempatan kali ini saya akan membagikan教程对象检测蒙古纳坎卷积神经网络(CNN)Dan tools TensorFlow-keras。

物体检测：klasifikasi Gambar dengan lebih presisi dengan menempatkan包围盒Atau sebuah Kotak pada objek Yang terdeteksi。贾迪达拉姆，梅拉库坎，训练阿达2，数据，杨，训练，亚图，游戏，阿陶，图像，杨堤，克拉西菲卡西，蒙古纳坎，美国有线电视新闻网，丹尼莱，达日，包围盒，杨，迪雷格里斯，蒙古纳坎，神经网络。

数据集杨迪帕凯阿达拉数据集伽马或朗Memakai面具丹提达克。Berikut链接下载数据集(链接)。link

Setelah数据集didapatkan langkah selanjutnya adalah散文untuk membuat包围盒di数据集图像nya。散文短小精悍的蒙古纳坎项目开源的yaitu标签Img berikut链接下载nya(LabelImg)。运行文件labelImg.py Dan mendapatkan用户界面seperti berikut。labelImg

KLIK OPSI Open Dir Lalu Pilih目录数据集。Setelah ITU akan Muncul Gambar Dari DataSet Lalu buat Bound Box Dengan Cara Pilih OPSI Create RectBox Lalu Buat Kotak Bound boxnya setelah ITU masukkan Nama kelas Dari Gambar.(=>

Setelah ITU secara otomatis akan diGenerate Nilai包围盒Atau注解可达拉姆文件ber ekstensi.xml。奈莱包围盒杨迪达帕特阿达拉尼莱xmin，ymin，xmax dan ymax Yang bisa digunakan untuk membuat box dalam Gambar nantinya。

Lakukan pada semua Gambar di数据集。

setelah semau数据集memiliki nilai包围盒langkah selanjutnya ialah membuat模型深度学习。Untuk Pembuatan模型比萨蒙古纳坎jupyter笔记本阿陶谷歌CoLab。

pertama yaitu预处理数据公告berbentuk xml Yang berisi nilai包围盒kdalam txt文件untuk memsimpel蓬古纳安包围盒untuk培训。

尼来xmin，ymin，xmax danakan dibagi dengan ukuran像素sesuai axisnya jika nilai x dibagi dengan nilai宽度dan nai x dengan nilai高度。untuk文件Gambar akan di加载，重塑menjadi(224,224)dan di解析menjadi bentuk数组。图为阳伯本图克数组的马斯克列表数据集，奈莱包围盒中的目标是丹克拉斯的马斯克列表标签。

参数filename，xmin，ymin，xmax，ymax Dan Nama kelas akan disimpankedalam file.txt untuk memperudah pengganaan selanjutnya。

setelah data-data dikelompokan sesuai jenisnya terdapat image dalam bentuk array，nilai bangbox Dan kelas，selanjutnya adalah预处理terhadap数据。

预处理pada gambar akan merscale像素dari gambar dari 0-255 menjadi 0-1 untuk memepat散文训练。赛鲁鲁数据百科数据集游戏条，包围盒dan kelas dibuat menjadi数组。Untuk标签对menjadi进行预处理，一次热编码蒙古坎标签二值化程序，dan模块角点，以_分类。

拆分数据集蒙古纳坎模块skLearning训练_测试_拆分Dan buat test_size 20%DAI数据集。

塞特拉·伊图：我不是在莫姆尼亚(Moamnya)。MODEL YOBUBUT DIATAS孟古纳卡迁移学习Atau基础模型Dari VGG19登安2头YAITU BBOX_HEAD Untuk回归包围盒Dan model_head untuk Klasifikasi Gambar Dama Nama输出层“BOUNDING_BOX_HEAD”untuk BBOX_Head Dan“class_label”untuk model_head。

Karena memiliki 2输入一图边界框丹游戏条maka perlu 2参数untuk Lost_model dan Lost_Weight。untuk真菌损失模型pada层输出klasifikasi Gambar yaitu“class_label”diberi损失类别_交叉标记Karena多类分类。色当坎，取消图克包围盒，蒙古纳坎，MSE，阿陶，均方误差。

编译模型登安优化器，损失杨苏达·迪尼西亚斯·塞贝鲁姆尼亚·丹蒙古纳坎指标“精确度”为塞巴盖·彭库兰尼亚。

Karena memiliki 2输入，sebelum训练登安模型diakukan lebih bak membuat字典输入登安关键字adalah nama dari输出层。吉卡包围盒蒙古纳坎·纳马“包围盒_头”丹·恩图克·凯拉斯·蒙古纳坎·“类标签”登安尼莱·达里哈西尔拆分数据集。塞辛加输出门加迪2个，依图，云图，包围盒，丹尼莱，凯拉斯，ITU，森迪里。

Terakhir lakukan prediksi蒙古纳坎数据集LINE

贝里库特Hasil prediksinya

Sekian教程坦唐物体检测蒙古纳坎TensorFlow-keras jika ada kekurangan bisa berikan反馈di komentar。

Terima kasih telah membaca：)

Wasalamualaikum warahmatullahi wabarakattu