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白話神经辐射场(NERF):類神經網路在视图合成的熱門新方向

每年類神經網路的發展都會有些最佳關鍵字,比如說以往如深层卷积神经网络、GAN(产生式对抗性网络)、RL(强化学习)、变压器等都曾堪稱某年的關鍵字。而近兩年(2020年年後)在CV(计算机视觉)領域最流行的大概就是以Simclr與MOCO為領頭羊的Self-Supervised Learning與Transformer的CV版Vit.事實上,除了這兩個外還有一個新興的熱門方法-Nerf.

神经辐射场(NERF)是ECCV2020的最佳候选论文,結合了類神經網路可以代表通用函数以及圖學常用的光线跟踪基于体绘制,實現細緻度非常高的视图合成。NERF除了方法將精彩外,更是開拓了一個新的研究方向,在短短不到一年內就累積了三百多個引文以及眾多知名後繼方法(包含結合…Neural Radiance Fields (NeRF)

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