如何在6年内打造一只AI独角兽

我是如何做到的(你也可以做到)，从对技术一无所知开始

如今，“易驯服”的价值高达10亿美元。我们的人工智能被美国、亚洲和欧洲的数百万人使用，以更快地从交通事故中恢复。它有助于回收与特斯拉2019年上路的汽车一样多的汽车。然而6年前，可驯服的只有我和拉兹，两个在伦敦地下室编程的大学毕业生。在那之前的一年，我对科技一无所知。如果它发生在我身上，它也会发生在其他人身上，所以这就是故事&学习。Tractable

第1部分：从人工智能新手到技术高手

2013年，我即将完成大学学位，创办一家公司是我的梦想。我试着和朋友们一起创建了一家时尚众筹初创公司，这样独立的时装设计师就可以获得设计资金，并在网上销售。它无处可去。

就在那时，我听说了“企业家第一”(Entrepreneur First，EF)。现在，EF是一家世界领先的人才投资者，当时刚刚启动了一个面向雄心勃勃的大学毕业生的公司建设计划。太棒了。我申请了，谈论了时尚众筹，却被拒绝了–因为我“对科技一无所知”。英孚是一家科技公司的缔造者，因为正如他们的首席执行官马特所说：“在过去，如果你想为数百万人制造一种产品，比如一辆汽车，你需要一整座工厂。但现在有了电脑和互联网，一个人在卧室里就可以编写代码，为全球数百万人服务。这种程度的可伸缩性是史无前例的。“Entrepreneur First

我曾认为软件枯燥、僵硬，令人沮丧地难以捉摸。现在，这是公司建设的魔力。发现帝国理工学院开设了一门计算机科学转换课程，两个月后，我报名参加了9月份的开学典礼。这让室友们大吃一惊。“它说的是‘数据结构’、‘关系数据库’和‘编译器’中的模块–你甚至不明白这些词是什么意思。你确定这是真的吗？“computer science conversion course

回首往事，那一年比开始温顺要艰难得多。但那个帝国学位改变了我的生活，所以如果你是一位有抱负的科技创始人CEO，我打赌它也会改变你的生活。

首先，我花了几周的时间用C++编写了一个模拟国际象棋游戏的程序-只需打印文本，告诉我棋子在下完棋后在棋盘上的什么位置。我记得有个朋友说“这个国际象棋程序是不是有点傻？你确定你能在这之后创办一家科技公司吗？“

我开始学习Python，并参加了深度学习之父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)开设的Coursera？课程，名为“使用神经网络进行机器学习”。老实说，这就像是被爱击中了。那时候，对我来说，人工智能只是“终结者”中的科幻小说。然而，“连线”杂志的一篇文章称，通过多层人工神经网络，也就是深度学习，该领域正在复苏。哇。事实证明，这一切都是基于统计回归(线性代数、微积分和统计学)-就像我在数理经济学中学习的*一样，只是变量和数据多了一百万倍。我不敢相信，你可以用经济学家用来预测就业等事情的同样的数学来教计算机看东西。直到今天，它仍然是一个奇迹。

在第二学期，我们与更多有技能的人合作，开发了一款具有深度学习功能的植物识别应用程序³。我永远记得我们送威廉·诺滕贝特教授去海德公园，看到他用这款应用程序给鲜花拍照，当人工智能刚刚开始工作时，他高兴地笑了。它是在辨认正确的植物种类。这在以前是不可能的，特别是在公园“杂乱的背景”环境中，图像中的各种其他物体、阴影和灯光都会扰乱传统的计算机视觉算法。plant recognition app

我开始把每一个可以分解的时刻都花在图像分类上，并进行深度学习。还是没有人在新闻里谈论这件事，甚至帝国理工学院的计算机视觉实验室也不在上面！我领悟到了一个革命秘密。今年夏天，在默里·沙纳汉(Murray Shanahan)教授和杰克·凯利(Jack Kelly)博士的指导下，我进行了更深入的研究，从事水和天然气公用事业检查的图像分类工作，以及神经网络的某些特殊性质，最终获得了一份博士学位。certain special properties of neural networks

回过头来看，狭隘地关注一个正在经历突破性范式转变的应用科学分支-这还没有到达商界-改变了一切。如果你想成为一名有深度的技术企业家，我会这么做的。

第2部分：从人工智能技术人员到创始人

这一次，了解了一些技术知识，EF的申请成功了。当时的最后一次采访是一场黑客马拉松，我就是在那里遇到拉兹的。他在剑桥与邹宾·加拉马尼(Zoubin Ghahramani)教授一起做机器学习研究，在英孚的技术测试中名列前茅，发表了关于可以检测虚张声势的扑克机器人的论文，以及重建被粉碎的文件的论文。他的基本网页上写着：“我为当前棘手的问题寻求数据驱动的解决方案”。太酷了。(这就是我们得到“易处理”这个名字的地方)。那次黑客马拉松，我们整晚都在编程。第二天早上，他和我知道我们之间发生了一些特别的事情。我们搬到了一起，每天24小时肩并肩地度过数年：从早上醒来听潘特拉的重金属曲调，到晚上马拉松式的编程。

我们抢先一步加入了英孚。我知道我们的任务是将图像分类的突破带到现实世界。多亏了杰克·凯利的介绍，我们有了第一位付费客户。我们的第一个用例是…塑料管道焊缝。它和听起来一样迷人。将水和天然气输送到你家的管道是由塑料制成的。它们由焊缝连接(熔化两个塑料末端，将它们连接起来，让它们冷却并再次凝固为一个整体)。图像分类人工智能可以直观地检查人们的焊接设置，以确保良好的质量。不是很有魅力，但对于突破性的人工智能来说，这是现实世界的价值。最后，他们-我们唯一的付费客户-在我们第一次筹款过程中停止了与我们的合作。那真是太粗暴了。

然而，不知何故筹集到了190万美元。事情开始于马特有一天说：“有人要来拜访，他是谷歌的早期投资者。赢得他的支持，你就完蛋了。“那个人就是查理·松赫斯特。作为一名20多岁的顾问，他曾建议一家科技巨头收购谷歌；客户没有这样做，但在首次公开募股前不久，他把所有积蓄都放在了谷歌看涨期权上。可以说，在那之后，他不再真正需要一份工作，从那以后，他一直是全职的天使投资。听了我们的说辞，查理似乎不太关心技术和商业细节，而更关心我们的个性；让他兴奋的是，我和拉兹喜欢自由攀登(承担经过计算的风险)。他一开始承诺了5万美元，但他介绍的美国天使朋友越多，就越容易从下一个人那里赢得10万美元以上的承诺。其中一个打了15分钟电话，承诺30万美元。直到今天我还没有见过这个人。

“天使聚会”固然不错，但马特认为我们需要风险投资(VC)基金的严格指导。这位是旧金山泽塔风险投资伙伴公司(Zetta Venture Partners)的阿什·丰塔纳(Ash Fontana)。他看了我们的推销视频，与我们通了电话，但在与几位保险潜在客户交谈并听说我们即将签约参加聚会后，他还没有准备好采取行动。第二天，他从旧金山飞往伦敦，直到我们让他进来领导⁴回合，他才离开。一旦你准备好结束募捐，担心错过会释放更多来自伟大投资者的报价。在大喜的日子里，我们住在柏林的一家船旅社，没有办法打印和签署投资文件给目击者。我们不得不找到一家印刷店，在街上问人们“你好，你能在这里签名吗，这样我们公司就可以赚到200万美元”，出于某种原因，我们花了好几次尝试才成功。pitch video

第3部分：查找产品-市场匹配度

在英国，每年30万次管道焊接检查的市场太小了，所以我们探索了公用事业、地质学、皮肤病和医学成像领域的图像分类使用案例，并投保了汽车保险。修理工和保险公司每年产生的汽车损坏图像不是数千张，而是数十亿张：这是一座人工智能培训数据金矿。如果车祸后，人们可以用手机拍摄损害的照片，并让人工智能自动处理他们的保险索赔，而不是麻烦，那会怎么样？我们花了一轮完整的种子期，才与美国软件公司⁵米切尔签署了第一个合作伙伴关系。我们训练人工智能识别照片上的汽车前左翼(又名挡泥板)，并说出它是否需要维修或更换。前左翼将成长为我们的吉祥物，这是表彰团队成员所提供服务的首选礼物。

筹集我们的下一轮资金，800万美元的首轮融资，是最艰难的⁶。通常情况下，到那时你需要100万美元的经常性收入；我们远远没有做到这一点，现金也快用完了。保险业赢得客户的速度很慢；尽管我们与米切尔建立了合作伙伴关系，并与英国保险公司⁷进行了试点，但我们没有取得这些数字。我们的演讲有如此多的漏洞，以至于我们不得不改进用来回答特定问题的词语(和语气)，这让人感觉像是重复了100次。谢天谢地，我们的种子投资者阿什·丰塔纳(Ash Fontana)的忙碌在那里提供了帮助，他们做了介绍，并与潜在投资者进行了跟进，以创造额外的动力。

如果没有阿德里恩，我们的第三位听话的联合创始人，他在种子期之后就加入了我们的行列，这一切就不会发生。Adrien之前与人共同创立了Lazada，这是一家东南亚的在线超市，与亚马逊和阿里巴巴一样，以15亿美元的价格卖给了阿里巴巴。Adrien会来教我们如何创业，如何专注，如何激发信任，如何雇佣世界级的人才。我们三年前相遇，当时我在Lazada实习；我永远记得在胡志明市的一次团队晚宴上坐在他旁边，围绕着他的摄影和表演故事建立了联系。我在最后一天变得非常情绪化，他变成了一个哥哥的形象。他的加入可能是我们最大的福气，因为他是我们最随和的第三位创始人。photography

然而，尽管有A系列赛，我们并不知道我们是否有业务。与保险公司签订一个月的飞行员合同花了12个月的时间，勉强支付了所发生的旅行费用。我们曾试图以2500万美元的价格被一家科技巨头收购(回想起来，谢天谢地没有成功)。大约在那个时候，在与一家保险公司进行了一次概念验证后不久，我们最好的人工智能研究人员之一辞职了。

签署第一份百万美元的客户合同改变了一切。对于初创公司来说，签约这么大的规模是很少见的，所以这才是我们真正开始重新相信的时候。通过向保险公司展示，我们的人工智能可以为他们100万份索赔中的每一项带来价值50美元的速度和费用削减，一份100万美元的合同开始运作是非常值得的。到那时，人工智能已经成为一项令人兴奋的技术，米切尔让我们变得可信。一年前，当阿德里恩要求应聘者月薪3万美元时，我躲在桌子底下抑制紧张的笑声，现在我带回了100万美元的生意，用来养活这个温顺的家庭几个月。

这样做了3次，使我们进入了传说中的“同比增长10倍”。到了筹集B轮融资的时候，与A轮相比，这次路演就像是骑着一把温热的刀子穿过黄油，最终我们从全能的洞察合作伙伴⁸那里筹集到了资金。它们也是由Ash Fontana介绍的。

第4部分：扩展和积极影响

通过与一家国家领先的保险公司赢得一份大合同并公开宣布，推动该公司发展成为一家价值10亿美元的公司。许多大公司会犹豫是否采用新来者提供的颠覆性解决方案，即使您的产品性能最好。但如果你能在其中一项上取得成功，并同意公开宣布，那将是一个巨大的转变：现在他们所有的竞争对手都将面临落后的风险。现在，许多人会考虑采用您的解决方案作为快速追随者。在日本发现这一点后，我们接着在法国、波兰，最重要的是美国重复了这种方法。

将业务扩展到日本是一件相当了不起的事情。我永远记得与日本历史最悠久的保险公司东京海上的小林秀三在芝加哥共进第一顿晚餐的情景。我们的中间人Ted⁹突然不得不被拉走，留下我们两个人在桌子上，没有翻译就迷失了方向。我们设法让人明白我们的意思，虽然言语稀少，但我们可以看出我们有相似的想法。这是他第一次用英语长达1：1吗？它创造了一种我希望保持的纽带。英诺利和他的团队？⁰是唯一一个定期使用飞翔从我们的总部到伦敦与我们合作的客户。有一次，他们送给我们一个达鲁马：一个象征毅力和好运的娃娃。我们给第一只眼睛上色是为了标志我们合作关系的开始，但第二只眼睛只有在我们的目标达到后才能上色。18个月后，在没有任何人工干预的情况下与我们的人工智能一起生活，并被东京海军陆战队的舒库宁评估师接受后，第二只眼睛被着色了。

我们为能建立一个以尖端人工智能为中心的快速增长的业务而感到自豪，但团队一直在问我们的使命是什么。我们会说“建立一个真实的人工智能业务”，但正如一名团队成员边喝酒边指出的那样，这并不能帮助他们给异性留下深刻印象。尽管这听起来有点粗俗，但它是彻头彻尾的诚实和有力的。它告诉我们，伟大的使命需要鼓舞人心，不仅是个人的，是的，在社会环境中也是如此。做到这一点意味着吸引和留住最优秀的人才。

我们不仅开始关注增长、技术和价值创造，而且开始关注积极影响。我们意识到，当坠毁的汽车维修费用太高时，它们会在在线拍卖中被当作废品出售，我们的人工智能可以帮助找出哪些应该回收？²。每辆回收零部件的汽车大约减少了0.5公吨的二氧化碳排放量。让我们的人工智能分析拍卖中受损汽车的照片-并帮助建议哪些部件状况良好可以回收-大大增加了世界上最大的汽车回收商LKQ回收汽车的经济价值。

我们还意识到，气候变化造成了台风和飓风等自然灾害，摧毁了房屋，并产生了许多保险索赔，我们的人工智能可能会加速⁴。在我们最初的日子里，一位才华横溢的实习生在最初的几天里使用免费的计算信用和空闲的服务器来挖掘以太加密货币。在持有了6年之后，我们将以几百万美元的价格出售以太，与我们在乔治亚⁵的投资者一起创建一个人工智能灾难恢复基金。这将使我们能够将我们的自然灾害评估人工智能部署到那些最需要的人身上，无论他们是否有能力支付费用。

继续有非常艰难的时刻，倡议痛苦地失败，或者董事会成员花了一年时间试图让你下台。但是没有杀死你的东西会让你变得更强大。

一些人工智能可能是没有实质内容的营销口号，系统还不能很好地工作，或者对隐私有争议的影响的技术。我们开发的人工智能随着时间的推移真正发挥作用，尊重隐私，并有望减少数百万人的麻烦。人工智能将在本世纪改变人类，希望易驯服将发挥有意义的作用-永远。

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如果你想学习如何成为一名企业家，并想在EF之前进行一些实践，请加入我们的Tractable！我们中的许多人都是常驻企业家，总有一天会创办自己的公司。join us at Tractable

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让这一切成为可能的人太多了，但仅举几个例子：Matt Clifford(&EF团队)，Andrew Ng，帝国计算(Jack Kelly，Will Knottenband，Murray Shanahan，WhatPlant Team)，邹宾·加拉马尼(Zoubin Ghahramani)，Tractable(Razvan，Adrien，Julie，Ahmed，Nat McAleese)，投资者(Charlie Songhurst，Ash Fontana&Zetta Team，Insight Team，Ignition Team)我们所有的客户和整个听话的团队。

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脚注：

«：多亏了Andrew Ng的Coursera，任何人都可以向世界专家学习。coursera

²：杰克·凯利的鼓励让他有信心去尝试看似困难的事情。Jack Kelly

³：帝国理工学院让学生制造真正的工业级产品。Imperial College

⁴：感谢Ash Fontana、Mark Gorenberg、Jocelyn Goldfein的支持。Ash Fontana Jocelyn Goldfein

⁵：感谢博·沙利文、斯科特·科扎克将我们的公司联系在一起。

⁶：感谢尼克·特里安托斯、斯科特·科尔曼、约翰·康纳斯的支持。Nick Triantos

⁷：我们要归功于Ageas理赔部门主管Rob Smear的高瞻远瞩的领导。

⁸：谢谢Teddie Wardi、Lonne Jaffe、Jeff Horing提早支持我们。Teddie Wardi Lonne Jaffe

⁹：谢谢您，Ted Ohkuma第一次将我们的公司联系在一起。

Ó⁰：感谢石原正明和大桥友介的奉献和信任。

«：我们相信建立一个人工智能业务，以帮助避免下一个“人工智能冬天”。AI winter

²：Yogi Shivdasani和Julie Kheyfets，由于Terry Fortner的介绍，我永远不会忘记一起提出这个想法。

³³：早稻田大学研究的汽车回收对环境的影响。research

Ó⁴：艾哈迈德·哈米德，我永远不会忘记我们一起想出了这个。

Ó⁵：艾米丽·沃尔什和马达林·米哈伊莱斯库，感谢你们的支持。