视觉AI

计算机科学中训练计算机复制人类视觉系统的领域。计算机视觉被定义为“主流人工智能的一个子集，它涉及使计算机或机器具有视觉功能的科学”。我想分享几件关于计算机视觉的事情-我更关注实践、实施、职业生涯、…让我们开始从基础开始进化，比如今天的计算机远景是在哪里，为什么和如何。

计算机科学-技术科学。研究在软件和硬件中实现问题解决的算法、计算和信息。它延伸到人工智能、云、数据库、数据挖掘、网络、安全、可视化等多个领域。让我们深入到我们的热门话题人工智能-计算机视觉的巢。

人工智能是计算机科学的主要研究领域之一，这一领域的工作是预测，但研究人员不能(也可以说不能)预测几十年后的终点。

人工智能的要素：1.机器学习，2.自然语言处理，3.计算机视觉，4.机器人学，5.深度学习，

让我们来看看我为…撰写的数据计算机视觉是人工智能的一个分支，它教导计算机复制人类的视觉系统。

这有助于数字设备(如面部检测器和二维码扫描仪)以与人类相同的方式识别和处理图像和视频中的对象。

应用：1.图像分类，2.运动目标检测，3.人脸检测与跟踪，4.基于颜色的目标跟踪，5.人脸识别，6.人脸情感，

所列出的工具通过使用各自的算法，如Haar Cascade，LBP(Local Binary Pattern)，在计算机视觉中被用于许多应用

算法。由于Haar Cascade算法在其中有很多细分，其中相应地考虑了许多算法。区域：1.医学，2.军事，3.车辆，4.物联网，

医学计算机视觉被用来检测皮肤上的疾病，就像任何受伤区域上的视点-它可以预测受伤的类型、所需的药物和痊愈的时间。同样，深潜还在进行血液样本捕获。由于它对血液样本进行视觉检测，所以采用数字图像处理的方法对血液组织进行细胞分割。

电脑眼VS人眼-就像计算机视觉涉及到眼睛治疗一样，它也被用来闪光眼睛/视网膜扫描。

军事部队使用计算机视觉从照片和视频中提取数据。逮捕一个人，并在他们的系统中实施，以保护公民和士兵。

VehicleVehicle制造商使用计算机视觉从摄像机和传感器收集海量数据，以提供有关当地信息、交通状况、道路维护和拥挤区域的精确输出。

物联网-物联网-物联网系统通过软件、传感器、无线设备、控制系统和嵌入式设备等许多互联网络进行维护和监控，以便在其他设备上交换数据。这种从设备到设备的数据收集、交换和分析使正常血压的准确性上升到高级植入任务。设备接收和处理数据，做出决定，然后将数据发送到其他设备并进行本地或基于云的处理。

由于物联网在许多时代都发挥着至关重要的作用，在医疗领域，它利用其他设备数据来预测未来的担忧，从药物注射到患者的接待设施放电，然后是其他人扶床。

就人工智能而言：物联网(IoT)与人工智能(AI)的合作造就了人工智能(AIoT)。例如，我们可以研究智能停车，因为它是AIoT中一个令人印象深刻的项目。

这里，车辆与停车区中的设备连接，该设备指示附近的车辆的占有率。在此基础上，车辆驾驶员可以很容易地找到停车区。同样，对于自动驾驶汽车，它也会自动检测停车区，并感知车辆的速度，检测车辆是否在各自的速度下或超过，并预测下一条前方路径的状态。

在这个时代，为了让事情变得更好，许多研究在继续，人工智能和物联网的合作带来了许多令人兴奋的事情，让生活变得越来越美好，而且研究还在继续，这无法预测…计算机视觉的职业机会是巨大的。随着每个行业都在从研究所的学术项目中寻找更好的数据设计，创业到科技巨头。

这不是结束。它甚至不是End…的开始

谢谢你，…！！！