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首先，什么是MediaPipeTM？ 手形地标模型 他们手动标注了3万张不同手的图像。只需点击两下，我们就可以运行了。该行可以是：cap=cv2.VideoCapture(0)或c…

这是一封来自Mad-Records的时事通讯MAD Logix的电子邮件。MAD Logix要赢得客户，你必须脱颖而出。但应该脱颖而出的不是产品，而是你传播信息的方式。我们中的许多…

網路上好像比較少pytorch版本的yolov4的配置教學，大多都是使用暗网gihub那邊的yolov4.雖然兩者配置上差不多，但網路上有些文章會東缺西缺，我自己在配置的時候也有遇…

当我在深度学习(DL)的旅程中前进时，我注意到通过搜索网站和论坛来寻找问题的答案变得更具挑战性。所以我发现把我的经历写在博客上更重要。它将促进我自己和其他人的学习。对于那些正在使用…

在本文中，我们将学习如何在PyTorch中绘制GradCam[1]。 要获得GradCam输出，我们需要激活图和这些激活图的梯度。 让我们直接跳到代码中去吧！！ 进口商品 impo…

新技术的进步以惊人的速度发展，以至于似乎在一眨眼之间，最新的最新技术就变成了昨天的新闻。人工智能(简称AI)更是如此，仅在过去十年里，它就经历了快速发展和巨大成功。从智能手机到自动…

YOLO：你只看一次(2015) 相对于其他检测器的改进 它将目标检测重新定义为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率(没有区域建议)。没有复杂的管道，它非常快。…

使用开源数据集训练的计算机视觉模型 计算机视觉(CV)是人工智能(AI)和机器学习(ML)领域中最令人兴奋的领域之一。它是许多现代AI/ML管道的主要组件，它正在改变几乎每个行业，…

本文简要回顾了北航的“学习空间融合单次目标检测”(ASFF)。在本文中： 提出了自适应空间特征融合方法，通过学习空间过滤冲突信息来抑制冲突信息的不一致性，从而提高了特征的尺度不变性…

来自马克斯·普朗克智能系统研究所和苏黎世ETH的研究人员提出了一种非常优雅的方法，可以在给定的3D场景中生成看似合理的人。让我们讨论一下为什么它是相关的，并深入到细节中。Max P…

我们都做过。部署一个模型只是为了让它在一些模糊的情况下失败，并将其视为最初不太可能发生的边缘情况而不屑一顾，并声称成功，因为它很快就被训练出了模型。问题解决了吗？还没那么快。 人工…

本文介绍了JetsonYolo，这是在NVIDIA Jetson Nano上使用Yolov5和OpenCV进行CSI摄像机安装、软件和硬件设置以及物体检测的简单而简单的过程。该项目…

目录： 1)介绍 在数字化时代，大量的文本仍然在纸上，幸运的是，计算机视觉的最新进展为我们提供了一种简单而准确的方法来检测和识别文本。在计算机视觉中，将图像或扫描文档中的文本转换为…

在过去，变压器在自然语言处理领域表现出色。它们显著提高了语言处理模型的性能，其效果可与2012年以来通过卷积神经网络在图像理解方面所做的工作相媲美。现在，到2020年底，我们有变压…

使用开源数据集训练的计算机视觉模型 计算机视觉(CV)是人工智能(AI)和机器学习(ML)领域中最令人兴奋的领域之一。它是许多现代AI/ML管道的主要组件，它正在改变几乎每个行业，…

本文回顾了Google Research，Brain团队开发的EfficientDet：Scalable and EfficientObject Detection，(Effici…

YOLO：你只看一次(2015) 相对于其他检测器的改进 它将目标检测重新定义为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率(没有区域建议)。没有复杂的管道，它非常快。…

2021年东京奥运会就在这里。我已经等了很久了，特别是自从它因为大流行而被推迟之后。在观看一些比赛时，我观察到裁判做出的一些我不同意的决定。值得注意的是，2002年和2014年的花…

近年来，越来越多的公司和研究机构将他们的自动驾驶数据集向公众开放。然而，最好的数据集并不总是很容易找到，在互联网上搜索它们需要时间。autonomous driving datas…

首先，什么是MediaPipeTM？ 手形地标模型 他们手动标注了3万张不同手的图像。只需点击两下，我们就可以运行了。该行可以是：cap=cv2.VideoCapture(0)或c…