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ASMNet:一种用于人脸对齐和姿态估计的轻量级深度神经网络
本文介绍了ASMNet,一种轻量级卷积神经网络(CNN),用于野外人脸标志点检测(也称为人脸对齐)和人脸姿势估计。 代码和预先训练的模型可以在Github上找到。你也可以在这里阅读…
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ImVoteNet:论文回顾与代码分析
实现最先进的算法似乎是一项相对简单的任务。从某个存储库复制粘贴几行代码,然后就可以了!即使我们考虑令人讨厌的编译错误和不兼容的版本错误,实现别人的代码也不值得称赞。然而,如果在花了…
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TensorFlow验证码解算器逐步培训教程
在我的上一个教程中,我提到我们将在第二个教程中收集训练数据并训练我们的模型。因此,在本教程中,我将逐步进行TensorFlow对象检测模型培训,我们将使用它来破解验证码图像。首先,…
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Kitti坐标变换
关于如何在Kitti的不同传感器坐标系之间导航的指南。 KITTI数据集概述 在处理多传感器项目时,根据所用传感器的不同,图片中会出现不同的坐标框架。在KITTI数据集的情况下,有…
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将标准和自定义浏览器与Selenium配合使用
欢迎学习使用Python的Selenium教程的第二部分。我将向您展示如何使用Selenium自动化常用和自定义的浏览器,以及打开和关闭新的浏览选项卡。 在上一教程中,我们编写了一…
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用圆形核代替正方形核提高神经网络性能
用圆形核代替正方形核提高神经网络性能 将圆核集成到卷积神经网络中sRXIV论文摘要https://arxiv.org/abs/2107.02451v2arXiv pdf论文http…
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TensorFlow验证码解算器最后部分
您可以从此链接下载本教程代码。this link 在本教程中,我们继续学习第3部分中的代码,因此如果您没有看过该部分,我建议您这样做。在本教程中,我们只编写代码来从检测到的图像中获…
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植物逆境:什么是植物逆境以及如何检测植物逆境
植物胁迫监测的相关性 随着人口的增长,农业效率成为一个至关重要的问题。尽管作物生产与几十年前有明显不同,但考虑到粮食安全和积极的农业研究的迫切需要,作物生产仍然可以而且将会得到改善…
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OpenCV、NumPy和Streamlight走进一家…
不过,这三个人最近确实在我的机器上走到了一起,创造了一些魔力,每个人都用自己的力量做了一些令人着迷的图像处理。这就是这一切是如何发生的故事。 但首先是… 引言 OpenCV(开放源…
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TensorFlow对象检测CS:Go Aim机器人
欢迎使用我们的TensorFlow对象检测API教程系列的第7部分。首先,您可以在我的GitHub页面上下载代码。在这一部分,我们将更改我们的代码,我们可以找到敌人身上检测到的矩形…
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用OpenCV击败MapleStory的验证码
每隔几年,我就会回到MapleStory,这是我从小玩的怀旧MMO。通常这种开/关循环是由一些新的补丁和一些有趣的事件引起的,但最终像这样的游戏的繁琐本质让我望而却步。当我去年回来…
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AI产品商业计划书:乳腺癌的早期发现
乳腺癌早期检测的示例业务提案,包括定义业务目标、成功度量、数据收集、模型选择和最终部署模型。 业务目标 一个商业问题 在巴基斯坦,由于社会因素和放射科医生的可获得性,检测乳腺癌变得…
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TensorFlow验证码解算器检测教程
在我之前的视频教程中,我们正在进行循序渐进的训练配置,并且我们开始训练验证码检测模型。要继续,我们需要下载前面的教程代码,可以从该链接下载。我告诉过您应该训练一个40-60k步的模…
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TensorFlow验证码解算器逐步培训教程
在我的上一个教程中,我提到我们将在第二个教程中收集训练数据并训练我们的模型。因此,在本教程中,我将逐步进行TensorFlow对象检测模型培训,我们将使用它来破解验证码图像。首先,…
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使用Google Cloud Vision API从扫描文件中提取文本
一种从扫描的图像和pdf中检索文本的快速而肮脏的方式。遇到无法搜索和查找文本或复制特定内容的扫描文档时,可能会有点烦人。在大多数情况下,这只是耸耸肩带来的不便,但是许多重要的文档,…
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TensorFlow目标检测速度更快CS:Go Aim机器人
欢迎阅读TensorFlow对象检测API系列教程的第8部分。首先,您可以在我的GitHub页面上下载代码。然后,在本教程中,我将向您展示如何导出新培训的模型,我们将对其进行测试。…
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Kitti坐标变换
KITTI数据集概述 在处理多传感器项目时,根据所用传感器的不同,图片中会出现不同的坐标框架。在KITTI数据集的情况下,有3个传感器(相机、激光雷达和GPS/IMU)。下图描述了…
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如何在MacOS上安装支持Java和GStreamer的OpenCV
步骤1:安装自制软件 在MacOS上安装OpenCV最简单的方法是使用Homebrew。如果您的系统上没有自制软件,可以从这里安装。正如相关链接中所说,运行以下命令就足以在您的系统…
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非接触式技术的未来
非接触式技术的核心并不是一个新概念。事实上,自从1966年意大利电子公司Elettronica Giocattoli制造了第一辆遥控赛车以来,我们就一直在享受某种形式的遥控赛车。
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Transform处理图像、视频、点云和音频以了解世界
Transform处理图像、视频、点云和音频以了解世界 感知者:使用迭代注意的一般感知arxiv论文摘要https://arxiv.org/abs/2103.03206arXiv …