fendouai

（选自Analytics Vidhya；作者：Pranav Dar；磐石编译） 目录 介绍  图像处理相关数据集 自然语言处理相关数据集 语音处理相关数据集 Supple…

1 词向量 在NLP里，最细的粒度是词语，由词语再组成句子，段落，文章。所以处理NLP问题时，怎么合理的表示词语就成了NLP领域中最先需要解决的问题。 因为语言模型的输入词语必须是…

前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现和优化方向。 （以下内容来翻译自斯坦福大学课程：http://cs231n.github….

在上周六的 2018 TensorFlow 开发者峰会上，我们为大家介绍了天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星。 通过训练神经网络分析…

LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 &#82…

LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…

分词工具 结巴分词 https://github.com/fxsjy/jieba pullword http://www.pullword.com/ FudanNLP https:…

手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下载 MNIST…

使用vgg16模型进行图片预测 前面我们学习了使用cifra10来判断图片的类别，今天我们使用更加强大的已经训练好的模型来预测图片的类别，那就是vgg16,对应的供keras使用的…

1.Tensor介绍 Tensor（张量）是Tensorflow中最重要的数据结构，用来表示Tensorflow程序中的所有数据。Tensor本是广泛应用在物理、数学领域中的一个物…

在过去 10 年间，医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是，理解这些数据涉及一些关键挑战。 第一，供应商之间没有共同的数据表示形式；每个供应商都使用不同的方…

作者：AI小昕 本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow，并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目。欢迎您关注我们的教程，关注更多机器学习、深度学习相关的优质…

TensorFlow 从入门到精通系列教程： http://www.tensorflownews.com/series/tensorflow-tutorial/ 卷积层简单封装 #…

从广义上说，计算机视觉就是“赋予机器自然视觉能力”的学科。计算机视觉与人工智能有密切联系，但也有本质的不同。人工智能更强调推理和决策，但至少计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和…

手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下载 MNIST…

    Sigmoid函数本质上是一种常用的激活函数，是神经元最重要的组成部分。那什么是激活函数呢？激活函数有什么作用呢？常见的激活函数都有…

前言：现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了，尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对MNis…

稀疏交互 在生物学家休博尔和维瑟尔早期关于猫视觉皮层的研究中发现，视觉皮层中存在一些细胞对输入空间也就是图像中的子区域非常敏感，我们称为感受野。在神经网络中，稀疏交互就是下一层节点…

卷积神经网络 图像识别问题和数据集 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky …

Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNT…