磐石
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Transformers 从pytorch-pretrained-bert迁移 | 十
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这是从pytorch-pretrained-bert迁移到transformers时应注意的事项的快速摘要。 模型始终…
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Transformers 转换Tensorflow的Checkpoints | 九
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 提供了一个命令行界面来转换模型中的原始Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM的…
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PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)
PyTorch 中文版官方教程来了。 PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友…
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OpenCV最新中文版官方教程来了(附下载)
OpenCV 中文版官方教程来了。 OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可…
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639页《深度学习:Deep Learning》硬核课程PPT
声明:本文资源为作者官方开源资源,仅做技术分享,侵删。 课程名称 Deep Learning 课程地址 https://github.com/glouppe/info8010-de…
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25篇最新CV领域综述性论文速递(附下载)!涵盖15个方向:目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等方向
来源 | 极市平台 整理 | 小极 【导读】本文整合了25篇CV领域最新的综述性论文,涵盖目标检测、图像分类、图像去噪、图像分割、人脸识别、姿态估计、医学影像等15个方向,文末提供…
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Transformers 保存并加载模型 | 八
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 本节说明如何保存和重新加载微调模型(BERT,GPT,GPT-2和Transformer-XL)。你需要保存三种文件类…
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Transformers 加载预训练模型 | 七
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 加载Google AI或OpenAI预训练权重或PyTorch转储 from_pretrained()方法 要加载Go…
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OpenCV-Python 系列 六十三 | OpenCV-Python Bindings 如何工作?
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 了解: – 如何生成OpenCV…
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OpenCV-Python 系列 六十二 | 级联分类器训练
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段:训练…
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OpenCV-Python 系列 六十一 | 级联分类器
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中, – 我们将学习Ha…
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OpenCV-Python 系列 六十 | 高动态范围
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中,我们将 – 了解如何根…
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OpenCV-Python 系列 五十九 | 图像修补
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 我们将学习如何通…
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OpenCV-Python 系列 五十八 | 图像去噪
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 你将学习用于去除…
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OpenCV-Python 系列 五十七 | OpenCV中的K-Means聚类
目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample:它应该是np.float32数据类型,并且每个功能都应该放在单个列中。 …
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OpenCV-Python 系列 五十六 | 理解K-Means聚类
目标 在本章中,我们将了解K-Means聚类的概念,其工作原理等。 理论 我们将用一个常用的例子来处理这个问题。 T-shirt尺寸问题 考虑一家公司,该公司将向市场发布新型号的T…
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OpenCV-Python 系列 五十五 | 使用OCR手写数据集运行SVM
目标 在本章中,我们将重新识别手写数据集,但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中,我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向…
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OpenCV-Python 系列 五十四 | 理解SVM
目标 在这一章中 – 我们将对SVM有一个直观的了解 理论 线性可分数据 考虑下面的图像,它具有两种数据类型,红色和蓝色。在kNN中,对于测试数据,我们用来测量其与所有…
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OpenCV-Python 系列 五十三 | 使用OCR手写数据集运行KNN
目标 在本章中 – 我们将使用我们在kNN上的知识来构建基本的OCR应用程序。 – 我们将尝试使用OpenCV自带的数字和字母数据集。 手写数字的OCR 我…
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OpenCV-Python 系列 五十二 | 理解K近邻
目标 在本章中,我们将了解k近邻(kNN)算法的原理。 理论 kNN是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。这个想法是在特征空间中搜索测试数据的最近邻。我们将用下面的图片来研究它。…