磐石

一．反向传播算法 反向传播算法[1]（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识，在这一小节…

目录： 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损…

一．人工智能发展 1956年的8月，美国达特茅斯学院（Dartmouth College）举行了一次研讨会，这次会议由约翰[图片上传失败…(image-7b7957-1…

  一. 深度学习的发展历程 作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发…

目录： 数据预处理 归一化 标准化 离散化 二值化 哑编码 特征工程 特征提取 特征选择 模型评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 模型性能度量 正确率（accuracy）和错误率…

在这篇文章中，我们将解决自然语言处理（具体是指问答）中最具挑战性但最有趣的问题之一。我们将在Tensorflow中实现Google的QANet。就像它的机器翻译对应的Transfo…

译者|小韩 AI 真的是一个重大的游戏改变者。 AI的应用是巨大的，并且它在医疗领域的应用范围也是广阔的。 先进的AI工具可以帮助医生和实验室技术人员更准确地诊断疾病，例如尼日利亚…

在机器学习的世界中，有一种被称为“无免费午餐”的定理。 它意在说明没有哪种算法能够完美地解决每个问题，特别是对于监督学习问题。例如，神经网络不会总是比决策树要好，反之亦然。往往是有…

作者 | 荔枝boy 编辑 | 安可 一、Inception网络简介 二、Inception网络模块 三、Inception网络降低参数计算量 四、Inception网络减缓梯度消…

作者 | Revolver   一、具体代码和步骤 可视化我们的决策树模型的第一步是把模型训练出来。下面这个例子是在鸢尾花数据上，采用随机森林的方法训练出来的包含多棵决策…

作者 | 东田应子 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第二篇文章，介绍人脸检测与对齐的相关算法。欢迎大家关注我们的公众号…

作者 | 别看我只是一只洋   一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络，得到一个特定维数的特征向量，该向量可以很好地表征人脸数据，使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大，同…

来源 | Stanford University 整理 | fendouai   一、文本分类 1. 文本分类问题举例： 这是一个垃圾邮件吗？ 电影评价是正面的还是负面的…

一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络，得到一个特定维数的特征向量，该向量可以很好地表征人脸数据，使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大，同一张人脸的两个特征向量尽可能小，这样就可以…

来源 | Hackernoon 译者 | Revolver 前些天我参加了7 月24 日在美国旧金山举行的Google Cloud Next 2018 大会，其中的一个演讲( Wh…

作者 | 荔枝boy   目录 深层次网络训练瓶颈：梯度消失，网络退化 ResNet简介 ResNet解决深度网络瓶颈的魔力 ResNet使用的小技巧 总结 深层次网络训…

作者 | Joey 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文主要为深度学习入门者介绍了十大预训练模型。想要学习更多的机器学习、深度学习知识，欢迎大家点击上…

作者 | Revolver 【磐创AI导读】：本文主要介绍两大神器docker和datmo工具包，轻松解决环境搭建问题。 无论是第一次设置TensorFlow的新手数据科学爱好者，…

作者 | fendouai 出品 | 磐创AI技术团队   一．中文分词 分词服务接口列表 二．准确率评测： THULAC：与代表性分词软件的性能对比 我们选择LTP-3…

作者 | Walker 编辑 | 磐石 通过上篇文章的学习，我们知道，相比于单个核函数，多核模型可以具有更高的灵活性。经过多个核函数映射后的高维空间是由多个特征空间组合而成的组合空…