TensorFlow教程

KL散度 在这篇文章中，我们将探讨一种比较两个概率分布的方法，称为Kullback-Leibler散度(通常简称为KL散度)。通常在概率和统计中，我们会用更简单的近似分布来代替观察…

#　使用Python中的NLTK和spaCy删除停用词与文本标准化 译者|VK 来源|Analytics Vidhya ###　概述 – 了解如何在Python中删除停…

作者：panchuang.net 来源：hubspot 无论是Facebook Messenger，他们的网站，还是聊天软件，越来越多的品牌正在利用聊天机器人为客户提供服务，营销他…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章是本系列文章的…

线性代数在数据科学中的十大强大应用（二） 来源 | analyticsvidhya 译者 | 磐石 本篇为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列的第二篇，本篇主要介绍自然语言处理…

Kannada-MNIST：一个新的手写数字数据集 译者|VK 来源|Towards Data Science TLDR: 我正在传播2个数据集： Kannada-MNIST数据集…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 目录： Tensorflow2.0 介绍 Tensorflow 常见基本概念 从1.x 到2.0…

编译 | Arno 来源 | Medium【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了知识图谱与机器学习,这篇文章是上一篇文章：知识图谱与机器学习 ｜ KG入门 &#8212…

【磐创AI导读】本期是磐创AI联合七月在线平台推出的AI算法工程师系列进阶课程的第二部分——机器学习第九期，课程涵盖机器学习算法、特征工程、BAT工业级机器学习实战项目、深度学习算…

【前言】：在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟…

一 前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际问题的时候我们发现，现实问题中存在着很多序列型的数据，例如文本、语音以及视频等…

1． 导读 就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把”Hello World！”作为入门的示例代码一样，MNIST手写数字识别问题就像是深度学习的”…

一．反向传播算法 反向传播算法[1]（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识，在这一小节…

目录： 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损…

一．人工智能发展 1956年的8月，美国达特茅斯学院（Dartmouth College）举行了一次研讨会，这次会议由约翰[图片上传失败…(image-7b7957-1…

  一. 深度学习的发展历程 作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发…

来源 | Hackernoon 译者 | Revolver 前些天我参加了7 月24 日在美国旧金山举行的Google Cloud Next 2018 大会，其中的一个演讲( Wh…

fendouai 目录： 介绍 记录设备状态 手动分配状态 允许GPU内存增长 在多GPU系统是使用单个GPU 使用多个 GPU     一、介绍 在一个典型的系统中，有多个计算设…