系列教程
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MMDetection 基准测试 和 Model Zoo | 三
作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 基准测试 和 Model Zoo 环境 硬件 8 个 NVIDIA Tesla V100 GPUs Intel Xe…
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MMDetection 入门 | 二
作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 入门 本页提供有关MMDetection用法的基本教程。 有关安装说明,请参阅上一篇的安装文档 。 预训练模型的推论…
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MMDetection 安装 | 一
作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 引言 MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱,由香港中文大学(CUHK)多媒体…
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Transformers 多语言模型 | 十一
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 该库中可用的大多数模型都是单语言模型(英语,中文和德语)。有一些多语言模型可用,并且与单语言模型具有不同的机制。本页详…
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Transformers 从pytorch-pretrained-bert迁移 | 十
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这是从pytorch-pretrained-bert迁移到transformers时应注意的事项的快速摘要。 模型始终…
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Transformers 转换Tensorflow的Checkpoints | 九
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 提供了一个命令行界面来转换模型中的原始Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM的…
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PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)
PyTorch 中文版官方教程来了。 PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友…
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Transformers 保存并加载模型 | 八
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 本节说明如何保存和重新加载微调模型(BERT,GPT,GPT-2和Transformer-XL)。你需要保存三种文件类…
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Transformers 加载预训练模型 | 七
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 加载Google AI或OpenAI预训练权重或PyTorch转储 from_pretrained()方法 要加载Go…
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OpenCV-Python 系列 六十三 | OpenCV-Python Bindings 如何工作?
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 了解: – 如何生成OpenCV…
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OpenCV-Python 系列 六十二 | 级联分类器训练
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段:训练…
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OpenCV-Python 系列 六十一 | 级联分类器
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中, – 我们将学习Ha…
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OpenCV-Python 系列 六十 | 高动态范围
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中,我们将 – 了解如何根…
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OpenCV-Python 系列 五十九 | 图像修补
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 我们将学习如何通…
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OpenCV-Python 系列 五十八 | 图像去噪
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 你将学习用于去除…
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OpenCV-Python 系列 五十七 | OpenCV中的K-Means聚类
目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample:它应该是np.float32数据类型,并且每个功能都应该放在单个列中。 …
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OpenCV-Python 系列 五十六 | 理解K-Means聚类
目标 在本章中,我们将了解K-Means聚类的概念,其工作原理等。 理论 我们将用一个常用的例子来处理这个问题。 T-shirt尺寸问题 考虑一家公司,该公司将向市场发布新型号的T…
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OpenCV-Python 系列 五十五 | 使用OCR手写数据集运行SVM
目标 在本章中,我们将重新识别手写数据集,但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中,我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向…
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OpenCV-Python 系列 五十四 | 理解SVM
目标 在这一章中 – 我们将对SVM有一个直观的了解 理论 线性可分数据 考虑下面的图像,它具有两种数据类型,红色和蓝色。在kNN中,对于测试数据,我们用来测量其与所有…
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OpenCV-Python 系列 五十三 | 使用OCR手写数据集运行KNN
目标 在本章中 – 我们将使用我们在kNN上的知识来构建基本的OCR应用程序。 – 我们将尝试使用OpenCV自带的数字和字母数据集。 手写数字的OCR 我…