系列教程

目标 在这一章当中， – 我们将学习SIFT算法的概念 – 我们将学习找到SIFT关键点和描述算符。 理论 在前两章中，我们看到了一些像Harris这样的拐…

目标 在本章中， – 我们将学习另一个拐角检测器：Shi-Tomasi拐角检测器 – 我们将看到以下函数：cv.goodFeaturesToTrack() …

目标 在本章中， – 我们将了解”Harris Corner Detection”背后的概念。 – 我们将看到以下函数：cv.cornerHar…

目标 在本章中，我们将尝试理解什么是特征，为什么拐角重要等等 解释 你们大多数人都会玩拼图游戏。你会得到很多小图像，需要正确组装它们以形成大的真实图像。问题是，你怎么做？将相同的理…

目标 在本章中， – 我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景 – 我们将为此创建一个交互式应用程序。 理论 GrabCut算法由英国微软研究院的Ca…

目标 在本章中， – 我们将学习使用分水岭算法实现基于标记的图像分割 – 我们将看到：cv.watershed() 理论 任何灰度图像都可以看作是一个地形表…

霍### 学习目标 在本章中， – 我们将学习使用霍夫变换来查找图像中的圆。 – 我们将看到以下函数：cv.HoughCircles() 理论 圆在数学上表…

目标 在这一章当中， – 我们将了解霍夫变换的概念。 – 我们将看到如何使用它来检测图像中的线条。 – 我们将看到以下函数：cv.HoughLi…

目标 在本章中，您将学习 – 使用模板匹配在图像中查找对象 – 你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc() 理论 …

傅里叶变换 目标 在本节中，我们将学习 – 使用OpenCV查找图像的傅立叶变换 – 利用Numpy中可用的FFT函数 – 傅立叶变换的某些应用…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库 Transformers(…

目标 在本章中，我们将学习直方图反投影。 理论 这是由Michael J. Swain和Dana H. Ballard在他们的论文《通过颜色直方图索引》中提出的。 用简单的话说是什…

目标 在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。 介绍 在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的…

目标 在本节中, – 我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。 理论 考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库 Transformers(…

目标 学会 – 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 – 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 – 你将看到以下函数：cv…

目标 这次我们学习轮廓的层次，即轮廓中的父子关系。 理论 在前几篇关于轮廓的文章中，我们已经讨论了与OpenCV提供的轮廓相关的几个函数。但是当我们使用cv.findcontour…

目标 在本章中，我们将学习 – 凸性缺陷以及如何找到它们 – 查找点到多边形的最短距离 – 匹配不同的形状 理论和代码 1. 凸性缺陷 我们看到…

作者|Praneet Bomma 编译|VK 来源|https://towardsdatascience.com/visualising-lstm-activations-in-k…

目标 在这里，我们将学习提取一些常用的物体属性，如坚实度，等效直径，掩模图像，平均强度等。更多的功能可以在Matlab regionprops文档中找到。 (注:质心、面积、周长等…