系列教程

目标 在本文中，我们将学习 – 如何找到轮廓的不同特征，例如面积，周长，质心，边界框等。 – 您将看到大量与轮廓有关的功能。 1. 特征矩 特征矩可以帮助您…

目标 了解轮廓是什么。 学习查找轮廓，绘制轮廓等。 你将看到以下功能：cv.findContours()，cv.drawContours() 什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接…

目标 在本章中， – 我们将学习图像金字塔 – 我们将使用图像金字塔创建一个新的水果“Orapple” – 我们将看到以下功能：cv.pyrUp…

目标 在本章中，我们将学习 Canny边缘检测的概念 OpenCV函数: cv.Canny() 理论 Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John…

目标 在本章中，我们将学习： – 查找图像梯度，边缘等 – 我们将看到以下函数：cv.Sobel()，cv.Scharr()，cv.Laplacian()等…

目标 在这一章当中， 我们将学习不同的形态学操作，例如侵蚀，膨胀，开运算，闭运算等。 我们将看到不同的功能，例如：cv.erode(),cv.dilate(), cv.morpho…

目标 学会： – 使用各种低通滤镜模糊图像 – 将定制的滤镜应用于图像（2D卷积） 2D卷积（图像过滤） 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF）…

图像平滑 目标 学会： – 使用各种低通滤镜模糊图像 – 将定制的滤镜应用于图像（2D卷积） 2D卷积（图像过滤） 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器…

目标 在本教程中，您将学习简单阈值，自适应阈值和Otsu阈值。 你将学习函数cv.threshold和cv.adaptiveThreshold。 简单阈值 在这里，问题直截了当。对…

目标 学习将不同的几何变换应用到图像上，如平移、旋转、仿射变换等。 你会看到这些函数: cv.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV提供了两个转换函数c…

目标 在本教程中，你将学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等 除此之外，我们还将创建一个应用程序，以提取视频中的彩色…

目标 在图像处理中，由于每秒要处理大量操作，因此必须使代码不仅提供正确的解决方案，而且还必须以最快的方式提供。因此，在本章中，你将学习 衡量代码的性能。 一些提高代码性能的技巧。 …

目标 学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。 您将学习以下功能：cv.add，cv.addWeighted等。 图像加法 您可以通过OpenCV函数cv.add()或…

目标 学会： – 访问像素值并修改它们 – 访问图像属性 – 设置感兴趣区域(ROI) – 分割和合并图像 本节中的几乎所有操作都主…

目标 了解将轨迹栏固定到OpenCV窗口 您将学习以下功能：cv.getTrackbarPos，cv.createTrackbar等。 代码演示 在这里，我们将创建一个简单的应用程…

概述 学习如何开发自动生成音乐的端到端模型 理解WaveNet架构，并使用Keras从头实现它 比较WaveNet与建立自动音乐生成模型的LSTM的性能 介绍 “如果我不是物理学家…

目标 了解如何在OpenCV中处理鼠标事件 您将学习以下功能：cv.setMouseCallback() 简单演示 在这里，我们创建一个简单的应用程序，无论我们在哪里双击它，都可以…

目标 学习使用OpenCV绘制不同的几何形状 您将学习以下功能：cv.line()，cv.circle()，cv.rectangle()，cv.ellipse()，cv.putTe…

目标 学习读取视频，显示视频和保存视频。 学习从相机捕捉并显示它。 你将学习以下功能：cv.VideoCapture()，cv.VideoWriter() 从相机中读取视频 通常情…

概述 学习如何使用PyTorch执行文本分类 理解解决文本分类时所涉及的要点 学习使用包填充(Pack Padding)特性 介绍 我总是使用最先进的架构来在一些比赛提交模型结果。…