计算机视觉

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用自定义数据集 如果你要使用自定义数据集,同时还要重用detectron2的数据加载器, 你将需要 注…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 扩展Detectron2的默认值 研究是以新的方式做事。这给如何在代码中创建抽象带来了压力, 对于任何规…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github Detectron2入门 本文档简要介绍了detectron2中内置命令行工具的用法。 有关涉及使用AP…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 介绍 Detectron是构建在Caffe2和Python之上,实现了10多篇计算机视觉最新的成果。Fa…

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 基准测试 和 Model Zoo 环境 硬件 8 个 NVIDIA Tesla V100 GPUs Intel Xe…

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 入门 本页提供有关MMDetection用法的基本教程。 有关安装说明,请参阅上一篇的安装文档 。 预训练模型的推论…

通过机器的眼睛去探索 如果我们想让机器学会思考，就需要教他们学会如何用视觉去看周围环境。—— 斯坦福大学AI实验室和斯坦福视觉实验室主任李飞飞 使计算机或手机等机器看到周围环境的现…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 了解： – 如何生成OpenCV…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中， – 我们将学习Ha…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中，我们将 – 了解如何根…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中， – 我们将学习如何通…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中， – 你将学习用于去除…

目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample：它应该是np.float32数据类型，并且每个功能都应该放在单个列中。 …

目标 在本章中，我们将了解K-Means聚类的概念，其工作原理等。 理论 我们将用一个常用的例子来处理这个问题。 T-shirt尺寸问题 考虑一家公司，该公司将向市场发布新型号的T…

目标 在本章中，我们将重新识别手写数据集，但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中，我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向…

目标 在这一章中 – 我们将对SVM有一个直观的了解 理论 线性可分数据 考虑下面的图像，它具有两种数据类型，红色和蓝色。在kNN中，对于测试数据，我们用来测量其与所有…

目标 在本章中 – 我们将使用我们在kNN上的知识来构建基本的OCR应用程序。 – 我们将尝试使用OpenCV自带的数字和字母数据集。 手写数字的OCR 我…

目标 在本章中，我们将了解k近邻（kNN）算法的原理。 理论 kNN是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。这个想法是在特征空间中搜索测试数据的最近邻。我们将用下面的图片来研究它。…

目标 在本节中， – 我们将学习根据立体图像创建深度图。 基础 在上一节中，我们看到了对极约束和其他相关术语等基本概念。我们还看到，如果我们有两个场景相同的图像，则可以…

目标 在本节中 – 我们将学习多视图几何的基础知识 – 我们将了解什么是极点，极线，极线约束等。 基础概念 当我们使用针孔相机拍摄图像时，我们失去了重要信息…