机器学习
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入门 | Tensorflow实战讲解神经网络搭建详细过程
作者 | AI小昕 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文详细介绍了神经网络在实战过程中的构建与调节方式。主欢迎大家点击上…
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热点 | 四月最佳Github项目库与最有趣Reddit热点讨论
来源:Analytics Vidhya 编译:磐石 目录 介绍 Github月度最佳项目库 Reddit热点讨论 介绍 对于数据科学和机器学习,GitHub和Reddit也许是两个…
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热点 | 四月最佳Github项目库与最有趣Reddit热点讨论(文末免费送百G数据集)
来源 | Analytics Vidhya 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:Github是全球最大的开源代码社区,Red…
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损失函数综述
损失函数(loss function)又叫做代价函数(cost function),是用来评估模型的预测值与真实值不一致的程度,也是神经网络中优化的目标函数,神经网络训练或者优化的…
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清华朱军团队包揽三项冠军,NIPS 2017对抗样本攻防竞赛总结
来源 | AI科技评论 作者 | 高云河 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【介绍】:自 Ian Goodfellow 等研究者发…
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使用Keras进行深度学习:(六)LSTM和双向LSTM讲解及实践
介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络,最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年…
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Google内部案例分享 | 我们是如何构建定制化TensorFlow预测系统的?
来源 | Tensorflow 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文授权转载自Tensorflow。主要介绍了基于Ten…
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AI医疗开创性研究:深度学习进行病变检索和匹配(31 PPT)
来源 | 新智元 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【介绍】美国国立卫生研究院(NIH)的研究人员通过创建基于真实放射学影像的大型数据集,进行病变检索…
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无人驾驶急需解决:规划控制和传感器价格高两大问题(附Apollo算法)
来源 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100) 作者 | Mavis 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【介绍】2017 年百度 AI 开发者大会上…
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谷歌发布迄今最大注释图像数据集,190万图像目标检测挑战赛启动
转载自 | 新智元 编辑 | 小潘 出品 | 磐创AI技术团队 来源 | iclr、Google/DeepMind blog 【介绍】今天,谷歌宣布开…
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【一文打尽 ICLR 2018】9大演讲,DeepMind、谷歌最新干货抢鲜看
转载自 | 新智元 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 来源 | iclr、Google/DeepMind blog 【磐创AI导读】:本文授…
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TensorRT 与 TensorFlow 1.7 集成
来源 | Tensorflow 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文授权转载自Tensorflow。主要介绍了Tenso…
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特征工程
特征工程是机器学习中不可或缺的一部分,在机器学习领域中占有非常重要的地位。所以我们专门拿出一节的内容来讲解特征工程。 特征工程,是指用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据…
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专题 | 特征工程简介 (文末免费送AI币)
作者 | AI小昕 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文主要介绍特征工程中的数据预处理、特征选择、降维等环节。欢迎大家点…
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宣布Swift for TensorFlow已在GitHub上开源
来源 | Tensorflow 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文授权转载自Tensorflow。主要介绍了的Swif…
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使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及实践
Ray 介绍 通过对前面文章的学习,对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解,也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特…
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TensorFlow Keras 预训练模型整理 pre-trained modules
1.最全的是 Keras 官方整理的 applications 包括很多模型以及参数,可以直接加载使用 https://keras.io/applications/ 2.tenso…
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人脸注意机制网络
来源 | 计算机视觉战队 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文授权转载自计算机视觉战队。主要介绍了注意力机制在人脸的应用…
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GAN在网络特征学习中的一些应用
来源 | 计算机视觉战队 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文授权转载自计算机视觉战队。主要介绍了GAN的一些实战。欢迎…
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深度学习技术与应用分享交流会(深圳站)
主题: 深度学习技术与应用分享交流会 嘉宾介绍:磐创AI技术团队,多年ML、DL实战经验,对深度学习的前景和应用方向有着深刻、独特的见解。 并著有《从零开始学Tensorflow》…