TensorFlow

Collection of generative models in Tensorflow Tensorflow 生成模型集合 https://github.com/hwalsuk…

简介 简单地说就是该有的都有了，但是总体跑起来效果还不好。 还在开发中，它工作的效果还不好。但是你可以直接训练，并且运行。 包含预处理过的 twitter 英文数据集，训练，运行，…

TensorFlow 简介，卷积神经网络，循环神经网络 PPT，自己做的，内部分享资料，有兴趣可以下载看下。 TensorFlow tensorflow_cnn Recurrent…

Introduction [Under developing,it is not working well yet.But you can just train,and run i…

在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络 Github提供了完整的代码： https://github.com/dennybritz/cnn-text-classific…

基于注意力的街景图像提取结构化信息 一种用于真实图像文本提取问题的TensorFlow模型。 该文件夹包含在FSNS数据集数据集上训练新的注意OCR模型所需的代码，以在法国转录街道…

这是一个稍微更新的模型，用于“学习用对抗神经网络加密来保护通信”的论文。 我们想神经网络是否可以学习使用秘密密钥来保护来自其他神经网络的信息。具体来说，我们专注于确保多代理系统中的…

TensorFlow-Slim 图像分类库 TF-slim是用于定义，训练和评估复杂模型的TensorFlow（tensorflow.contrib.slim）的新型轻量级高级AP…

Effective Tensorflow 非常好的一个 tensorflow 教程。 原文地址：https://github.com/vahidk/EffectiveTensorf…

Tensorflow和其他数字计算库（如numpy）之间最明显的区别在于Tensorflow中的操作是符号。 这是一个强大的概念，允许Tensorflow进行所有类型的事情（例如自…

To see a simple TensorFlow cluster in action, execute the following: 来看一个简单的 tensorflow 集群…

TensorLayer 是为研究人员和工程师设计的一款基于Google TensorFlow开发的深度学习与强化学习库。 它提供高级别的（Higher-Level）深度学习API，…

TensorFlow服务是一个灵活的，高性能的机器学习模型的服务系统，专为生产环境而设计。 TensorFlow服务可以轻松部署新的算法和实验，同时保持相同的服务器体系结构和API…

tf.contrib.seq2seq.sequence_loss example:seqence loss 实例代码 [code lang=text] #!/usr/bin/env…

保存一个数组到一个二进制文件为 ‘.npy’格式 def save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=Tr…

tf.contrib.seq2seq.sequence_loss(logits, targets, weights, average_across_timesteps=True, …