自然语言处理
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开放猫论文助手应用正式上线！推广期间免费使用！
【导读】它来了，它来了，大家期待已久的开放猫论文助手终于来了！无需复杂的输入，只需要告诉开放猫论文的题目、关键字、字数三个关键信息，就可以生成一篇完整的论文！更重的是，推广期间免费…
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金融市场中的NLP——情感分析
作者|Yuki Takahashi 编译|VK 来源|Towards Datas Science 自在ImageNet上推出AlexNet以来，计算机视觉的深度学习已成功应用于各种…
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基于PCA和t-SNE可视化词嵌入
作者|Marcellus Ruben 编译|VK 来源|Towards Datas Science 当你听到“茶”和“咖啡”这个词时，你会怎么看这两个词？也许你会说它们都是饮料，含…
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基于K近邻的电影推荐与分级预测
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 在当今繁忙的世界中，推荐系统变得越来越重要。人们总是在寻找最适合他们的产品/服务。因此，推荐系统非常重要…
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路透社文章的文本数据分析与可视化
作者|Manmohan Singh 编译|VK 来源|Towards Datas Science 当我要求你解释文本数据时，你会怎么做？你将采取什么步骤来构建文本可视化？ 本文将帮…
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用对比学习训练说话人初步验证模型
作者|OngKoonHan 编译|Flin 来源|towardsdatascience 在我大学的Android开发课程的组项目部分中，我们的团队构建并部署了一个认证系统，通过说话…
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词袋模型和TF-IDF
作者|PURVA HUILGOL 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 机器理解文本的挑战 “语言是一种极好的交流媒介” 你和我很快就会明白那句话。但机器根本无法处理…
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基于LSTM和词嵌入的tweet文本分类
作者|Emmanuella Anggi 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中，我将详细介绍如何使用fastText和GloVe作单词嵌入到LST…
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PyTorch:Bi-LSTM的文本生成
作者|Fernando López 编译|VK 来源|Towards Data Science “写作没有规定。有时它来得容易而且完美；有时就像在岩石上钻孔，然后用炸药把它炸开一样…
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自然语言处理中的语言模型简介
作者|Devyanshu Shukla 编译|Flin 来源|medium 在这篇文章中，我们将讨论关于语言模型（LM）的所有内容 什么是LM LM的应用 如何生成LM LM的评估…
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基于TorchText的PyTorch文本分类
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。…
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PyTorch实现用于文本生成的循环神经网络
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 自然语言处理（NLP）有很多有趣的应用，文本生成就是其中一个有趣的应用。 当一个…
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NLP中的Transformer 简介
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中，我们将讨论以下有关Transformer的问题 为什么我们需要Tra…
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基于Bert和通用句子编码的Spark-NLP文本分类
作者|Veysel Kocaman 编译|VK 来源|Towards Data Science 自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用…
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用Spark-NLP建立文本分类模型
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在AWS电子病历上建立John Snow实验室的Spark NLP，并使用该库对BBC文章进行简单的文本…
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强化学习的基本迭代方法
作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 研究价值迭代和策略迭代。 本文着重于对基本的MDP进行理解(在此进行简要回顾)，将其…
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基于文本描述的事务聚类
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们生活在数字技术的时代。你上次走进一家没有数字交易的商店是什么时候？ 这些数字交易技术已经迅速成为我们…
