自然语言处理

作者|Daulet Nurmanbetov 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要？或者为一份文件提供一份摘要？如你…

作者|Madhukara Putty 编译|VK 来源|gitconnected 你有没有想过Netflix是如何推荐你想看的电影的？或者亚马逊如何向你展示你觉得需要购买的产品？ …

作者|Mauro Di Pietro 编译|VK 来源|Towards Data Science 摘要 在本文中，我将使用NLP和Python解释如何为机器学习模型分析文本数据和提…

作者|ARAVIND PAI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 标识化是处理文本数据的一个关键 我们将讨论标识化的各种细微差别，包括如何处理词汇表外单词（O…

作者|MOHD SANAD ZAKI RIZVI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题 本文…

作者|PURVA HUILGOL 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们正站在语言和机器的交汇处，这个话题我很感兴趣。机器能像莎士比亚一样写作吗？机器能提高…

作者|Karthik Deivasigamani 编译|VK 来源|Medium 介绍 电子商务目录是通过从卖家、供应商/品牌获取数据而创建的。合作伙伴（销售商、供应商、品牌）提供…

作者|Ajit Rajasekharan 编译|VK 来源|Towards Data Science 从文档中获取的句子片段的嵌入可以作为该文档的提取摘要方面，并可能加速搜索，特别…

作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 关于马尔可夫决策过程的马尔可夫是什么？ 马尔可夫是安德烈·马尔科夫(Andrey M…

作者|Felix Laumann 编译|VK 来源|Towards Data Science NER是信息提取的一个子任务，它试图定位并将非结构化文本中提到的指定实体划分为预定义的…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用模型 detectron2中的模型(及其子模型)由函数,例如build_model,build_ba…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 该库中可用的大多数模型都是单语言模型(英语，中文和德语)。有一些多语言模型可用，并且与单语言模型具有不同的机制。本页详…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这是从pytorch-pretrained-bert迁移到transformers时应注意的事项的快速摘要。 模型始终…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 提供了一个命令行界面来转换模型中的原始Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM的…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 本节说明如何保存和重新加载微调模型(BERT，GPT，GPT-2和Transformer-XL)。你需要保存三种文件类…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 加载Google AI或OpenAI预训练权重或PyTorch转储 from_pretrained()方法 要加载Go…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段：训练…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 在本节中，将结合一些示例。所有这些示例都适用于多种模型，并利用 了不同模型之间非常相似的API。 重要 ：要运行示例的…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 从v2.2.2开始，你可以使用库中内置的CLI上传与社区共享你的微调模型。 首先，在以下网址上创建一个帐户。 http…