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使用Keras进行深度学习：（六）GRU讲解及实践
Ray 介绍 GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出，是LSTM的一种变体。GRU的结构与LSTM很相似，LSTM有三…
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使用Keras进行深度学习：（六）LSTM和双向LSTM讲解及实践
介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络，最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年…
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使用Keras进行深度学习：（五）RNN和双向RNN讲解及实践
Ray 介绍 通过对前面文章的学习，对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解，也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特…
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使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（下）
在上一篇文章中，已经介绍了Keras对文本数据进行预处理的一般步骤。预处理完之后，就可以使用深度学习中的一些模型进行文本分类。在这篇文章中，将介绍text-CNN模型以及使用该模型…
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使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）
上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解，而CNN除了处理图像数据之外，还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类，是Yoon Kim发表的“Convolutional…
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使用vgg16模型进行图片预测
使用vgg16模型进行图片预测 前面我们学习了使用cifra10来判断图片的类别，今天我们使用更加强大的已经训练好的模型来预测图片的类别，那就是vgg16,对应的供keras使用的…
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使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践
笔者：Ray 现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了，尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对…
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使用Keras进行深度学习：（一）Keras 入门
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的计算软件，如：Tensorflow、Theano、C…
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Keras 官方中文文档发布
Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNT…
