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粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)(三)
作者:Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection,FS)与离散化数据的重要性,总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法,介绍了FS与离散…
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粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)(二)
作者:Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection,FS)与离散化数据的重要性,总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。今天讲一讲FS与…
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粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)(一)
作者:Geppetto 在机器学习中,离散化(Discretization)和特征选择(Feature Selection,FS)是预处理数据的重要技术,提高了算法在高维数据上的性…
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计算智能(CI)之粒子群优化算法(PSO)(一)
作者:Geppetto 计算智能(Computational Intelligence , CI)是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点,智能是在生物的遗传、变异、生长以及…
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走进机器学习
机器学习(Machine Learning, ML),顾名思义就是要让机器能像人一样去学习。这是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专…