自然语言处理

作者|PURVA HUILGOL 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们正站在语言和机器的交汇处，这个话题我很感兴趣。机器能像莎士比亚一样写作吗？机器能提高…

作者|Karthik Deivasigamani 编译|VK 来源|Medium 介绍 电子商务目录是通过从卖家、供应商/品牌获取数据而创建的。合作伙伴（销售商、供应商、品牌）提供…

作者|Ajit Rajasekharan 编译|VK 来源|Towards Data Science 从文档中获取的句子片段的嵌入可以作为该文档的提取摘要方面，并可能加速搜索，特别…

作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 关于马尔可夫决策过程的马尔可夫是什么？ 马尔可夫是安德烈·马尔科夫(Andrey M…

作者|Low Wei Hong 编译|VK 来源|Medium 当我还是一名大学生的时候，我很好奇自动提取简历信息是如何工作的。我将准备各种格式的简历，并上传到招聘网站，以测试背后…

作者|Felix Laumann 编译|VK 来源|Towards Data Science NER是信息提取的一个子任务，它试图定位并将非结构化文本中提到的指定实体划分为预定义的…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 该库中可用的大多数模型都是单语言模型(英语，中文和德语)。有一些多语言模型可用，并且与单语言模型具有不同的机制。本页详…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 这是从pytorch-pretrained-bert迁移到transformers时应注意的事项的快速摘要。 模型始终…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 提供了一个命令行界面来转换模型中的原始Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM的…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 本节说明如何保存和重新加载微调模型(BERT，GPT，GPT-2和Transformer-XL)。你需要保存三种文件类…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 加载Google AI或OpenAI预训练权重或PyTorch转储 from_pretrained()方法 要加载Go…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 在本节中，将结合一些示例。所有这些示例都适用于多种模型，并利用 了不同模型之间非常相似的API。 重要 ：要运行示例的…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 从v2.2.2开始，你可以使用库中内置的CLI上传与社区共享你的微调模型。 首先，在以下网址上创建一个帐户。 http…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 注意:这是我们使用TorchScript进行实验的开始，我们仍在探索可变输入大小模型的功能。它是我们关注的焦点，我们将…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 本章介绍使用Transformers库时最常见的用例。可用的模型允许许多不同的配置，并且在用例中具有很强的通用性。这里…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 词汇表每种模型都不同，但与其他模型相似。因此，大多数模型使用相同的输入，此处将在用法示例中进行详细说明。 输入ID 输…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 理念 Transformers是一个为NLP的研究人员寻求使用/研究/扩展大型Transformers模型的库。 该库…