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基于推理时间保标目标投影的不可见区域泛化
这篇文章是关于我们最近发表的关于领域泛化的CVPR 2021口头论文。众所周知，领域漂移是指训练数据和测试数据在分布上存在显著差异。这导致仅在训练或源数据上训练的机器学习模型在测试…
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YOLOR比YOLOV4更好更快吗？
引言 YoloR刚刚发布，但是否比YoloV4、Scaled YoloV4、YoloV5和PP-YOLOv2更好更快呢？那么，为了回答这个问题，我们首先要回顾一下姚望和他的团队发表…
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在Raspberry PI 4上安装OpenCV
#1：扩展文件系统并回收空间 重新引导后，您的文件系统应该已经扩展到包括Micro-SD卡上的所有可用空间。 我建议同时删除Wolfram Engine和LibreOffice，以…
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计算机视觉(CV) - 机器如何解释视觉世界
计算机视觉/导论 由Aditi Kothiya和Yogesh Kothiya审阅Aditi Kothiya Yogesh Kothiya
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冠状病毒：肺部CT扫描检测
这是一篇关于我最近关于使用CNNs在CT扫描图像中检测冠状病毒的项目的快速文章。由于模型达到了98%以上的准确率，结果是相当令人满意的。您将在下面找到有关如何收集数据、构建模型和部…
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编写自拍和人脸检测应用程序
人脸识别是人工智能(AI)和机器学习(ML)最早的实际应用之一。由于FB几年前开始使用人脸识别技术，通过机器学习可以自动识别照片中的人(和他们的名字)，面部识别技术已经广为人知。近…
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使用CNN模型的对象识别：
任务08ğŸ‘-ğŸ�»ğŸ’» 基于CNN模型的目标识别 任务描述📔 此任务中的📌： 👉创建一个模型，该模型将检测实况流或视频中的汽车，并识别汽车号牌上的字符。…
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了解OpenCV的第一步-Python
你可以去我的Github账户找到一些入门级项目。我将它们与它们的来源共享，这样您就可以查看它们，并为自己找到更多学习🌈的项目Github account 在我的上一篇文章中，…
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获取图像中对象的绝对距离，而不考虑类型
获取图像中对象的绝对距离，而不考虑类型 基于表示的回归物距估计方法XIV论文摘要https://arxiv.org/abs/2106.14208v1arXiv Pdf论文https…
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基于深度学习的服装识别在非洲性别分类中的应用
摘要 人的属性识别和分类是近年来计算机视觉领域的研究热点，已被用于构建相关的创新系统。这些系统中的大多数在很大程度上依赖于面部属性的检测和识别来有效执行。该项目探讨了通过识别传统服…
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使用AWS T Extract对手写图像进行文本提取：根除糖尿病。
在根除糖尿病，我们每天处理1200到1500份血液报告。我们的营养师需要大约10分钟的时间来读取每份报告，并将血液标记值手动更新到数据库中。这相当于每天浪费200-300个小时，每…
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在Raspberry PI 4上安装OpenCV
#1：扩展文件系统并回收空间 重新引导后，您的文件系统应该已经扩展到包括Micro-SD卡上的所有可用空间。 我建议同时删除Wolfram Engine和LibreOffice，以…
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目录与现实世界相遇的检测与推荐 -
图像识别在过去的10年里达到了一个新的高度，这主要是因为CNN的发展及其在解决现实世界图像识别和定位任务中的应用。由于多年来的发展，研究人员和科学家正在做的工作是为了在以下方面取得…
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基于极坐标的目标定位/分割
“不管怎么说，盒子是愚蠢的，我可能是面具的忠实信徒，除非我不能让YOLO学会它们。”J·雷德蒙 当我在“YOLOv3：一个增量改进”的论文中读到这些话时，我想，对于像包围盒这样的常…
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Make-A-Monet：用自行车传递图像风格
作者：科林·柯蒂斯(Colin Curtis)，Adhvaith VijayColin Curtis引言 在Research@DataRes这里，我们总是试图突破深度学习的极限，跟…
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像素 - 什么是图像噪声？
想象一下这样的情景：™又工作了一天，回到了家。Youâuro™期待着坐下来，放松一下，在Youtube上花几个小时，这是当之无愧的。你找到一个你想看的视…
