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你可以去我的Github账户找到一些入门级项目。我将它们与它们的来源共享，这样您就可以查看它们，并为自己找到更多学习🌈的项目Github account 在我的上一篇文章中，…

变压器架构正在改变计算机视觉。视觉转换器(VIT)于2020年推出，它在全球范围内连接空间和时间维度的补丁，并在很大程度上取代了卷积神经网络(CNNs)，成为该领域研究人员的建模选…

你签约了，那就去做吧？几个月前，我报名参加了一个关于成为艺术家赚钱的短期课程。很有创意，对吧？ 当时，我对自己创造的东西感到沮丧。没有坚实的方向，也没有太多的指导，我被困在流沙中。…

概述 对我来说，这个特殊的双变量图最有趣的方面是它允许你快速识别冠状病毒发病率高而疫苗接种率低的地区，反之亦然。补充了一个泡沫曲线图，以更好地理解数据集。 灵感 麦肯锡公司(McK…

计算机视觉正在成为一种日益有效的技术，用于处理常见的农业任务，如产量预测、植物种类识别、病害检测和杂草管理。其中，杂草管理是一项特别重要的任务，因为它对作物产量的影响最大。化学除草…

OpenCV是一个开源的库，用于在python中检测人脸、物体、眼睛和全身。 依赖关系：Python3&&OpenCVopencv 文件：从github下载ha…

目录： 问题说明 了解数据 现有方法 探索性数据分析 YoloV3 YoloV5 使用烧瓶进行部署 应用程序演示 无论是发展中国家还是发达国家，公路都是社会和经济发展的重要组成部分…

今天，我们很兴奋地宣布一项新的注释功能，ATOM分段器。 这是一个新的一键式注释功能，可以为您节省难以置信的时间，例如，语义或全景分割-特别是在注释复杂形状或图像时，需要大量的模糊…

自监督表示学习方法旨在从大量的未标记数据中学习有用的、通用的表示，从而降低后续监督学习的样本复杂度。这些方法已被广泛应用于各种领域，例如计算机视觉(Oord等人，2018；Hjel…

利用图卷积核有效检测2D距离图像中的三维目标 切中要害：基于图形卷积核的深度图像三维目标快速检测https://arxiv.org/abs/2106.13381arXiv Pdf文…

今天对Skydio来说是个大日子。今天，我们正在庆祝Skydio 3D Scan™的发布，这是我们革命性的自适应扫描软件，使Skydio无人机能够完全自动化记录最复杂…

什么是计算机视觉？ 计算机视觉是计算机科学的一个分支，旨在开发能够像人一样处理、分析和解释图形输入(图像或视频)的信息技术。计算机视觉的概念集中在训练计算机在像素级别分析和理解图像…

在本文中，我们将讨论超分辨率，这是一种使用深度神经网络来提高图像和视频分辨率的人工智能技术。除了最开明的人之外，上述事情会导致所有人无法控制地嗤之以鼻的日子已经一去不复返了。今天，…

我们遇到了许多不规则的裁剪图像，其中包含文本表示。已经引入了许多复杂的想法来从图像中提取文本。正如我已经说过的，基于光学字符识别(OCR)、RNN的seq2seq注意方法被发现是从…

设置和测试OpenCV AI套件Oak-D摄像机 Oak-D相机是什么？ 它基本上是一个立体摄像机，能够检测图像的深度，同时它可以运行神经网络，而神经网络在摄像机本身运行，所以它不…

图像识别在过去的10年里达到了一个新的高度，这主要是因为CNN的发展及其在解决现实世界图像识别和定位任务中的应用。由于多年来的发展，研究人员和科学家正在做的工作是为了在以下方面取得…

arxiv：https://arxiv.org/abs/2008.13367https://arxiv.org/abs/2008.13367 要点 另一种基于无锚点的目标检测网络 …

冠状病毒为雇主提供了一个简单的选择：找到让工人安全工作或停工的方法。这些努力代表了在这场流行病中向自动化、人工智能和自主机器人的更广泛转变。œ城市机器人公司和立体实验室&#x212…

卷积：像素值乘以权重并求和的运算称为“卷积”。 卷积神经网络(ConvNet/CNN)是一种深度学习算法，它可以接收输入图像，为图像中的各个方面/对象分配重要性(可学习的权重和偏差…

自2014年发布以来，COCO数据集一直是最受欢迎和最具影响力的计算机视觉数据集之一。它作为机器学习各个领域的流行基准数据集，包括对象检测、分割、关键点检测等。您最喜欢的对象检测体…