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深度学习系列 引言 尽管深度学习给计算机视觉和自然语言处理带来了革命性的变化，但使用当前最先进的方法仍然很困难，需要相当多的专业知识。 OpenAI方法，如对比语言-图像预培训(C…

近年来，面部识别取得了巨大的进步。随着神经网络使用的增加和计算能力的提高，每个人都可以更容易地建立这样的模型。然而，当我们可以使用这些模型自己运行函数时，就会遇到一个问题&#821…

简介 我做这个项目的动机很简单。我们中的许多人都转到了网上工作。 随着在线工作量的增加，人们经常不得不通过电子邮件或其他方式呈现文档的数字化版本。换句话说，将任何文档转换为类似扫描…

图像检测，也就是特征检测，对于计算机来说是非常非常困难的，事实上，可以说是难以置信的困难，因为计算机只能得出一个概率结果，而人类不知何故对图片有一种直观的理解(即使其中很多都涉及繁…

从单目视频中实时获取3D手部交互 RGB2Hands：实时跟踪来自单目RGBVideoarxiv论文摘要的https://arxiv.org/abs/2106.11725v1arX…

卷积神经网络是构建深度学习的主要挡路，它帮助完成计算机视觉任务中的图像分类、目标检测、图像识别等任务。我们使用本文将讨论的许多卷积运算技术。你用过照片编辑工具吗？ 哪个选项可以使您…

俗话说：“一幅画胜过千言万语”。我们的目标是检测图片中的单词并进行识别。文本检测，也称为光学字符识别，已经发现了许多应用，如护照识别、自动车牌识别、将手写文本转换为数字文本等。但这…

人类每天都会不费吹灰之力地自动进行人脸识别。 虽然这听起来对我们来说是一项非常简单的任务，但事实证明这对计算机来说是一项复杂的任务，因为它有许多变量可以影响方法的准确性，例如：光照…

在这篇博客中，我将解释我们如何创建一个程序，通过识别某个人的脸来执行某些任务–™。为此，我们将训练模型，将识别两人-欧元™的脸，然后它将发送…

人工智能 想象你在另一个国家度假，在那里你不会说当地的语言。你想尝尝当地的餐厅，但他们的菜单上有你不会说的语言–™。我认为这不会太难想象，因为我们大多数人…

OpenCV是一个Python库，主要用于图像和对象检测。它是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV项目于1999年正式启动，最初是英特尔研究计划的一项计划，旨在推进…

在这篇博客中，我将讨论Vanilla(基本/简单)UNET架构与采用EfficientNetB0作为编码器的UNET的性能。 最近，我参加了一个Kaggle竞赛，在那次竞赛中，使用…

大家好, 希望大家都好，在前面的博客中，我们已经开始学习OpenCV的基础知识。在那里，我们已经看到了如何执行图像和视频大小调整、裁剪等操作，这是OpenCV教程的第二部分。在这篇…

让我们首先了解一下什么是人脸识别。 什么是人脸识别？ 人脸识别是一种使用人脸识别或验证个人身份的方法。人脸识别系统可以用来识别照片、视频中的人或实时识别人。 在知道如何创建人脸识别…

卷积神经网络是构建深度学习的主要挡路，它帮助完成计算机视觉任务中的图像分类、目标检测、图像识别等任务。我们使用本文将讨论的许多卷积运算技术。你用过照片编辑工具吗？ 哪个选项可以使您…

评述使用Scikit的动手机器学习-学习、Kera和TensorFlow，作者Aur©Lien G ao©Ron 摘要 本章向我们介绍了卷积神经网络的概念，并向我们介绍了与计算机视…

通过比较图像来学习，通过理解对象来改进 无监督的对象级表示从场景图像学习arxiv论文摘要https://arxiv.org/abs/2106.11952arXiv pdf论文ht…

我们刚刚进入2021年4月，印度每个人的日常生活都在恢复正常。我在孟买的家里工作了一年多，很高兴订了10天后返回班加罗尔的机票。快进一周后，第二波浪潮已经在印度开始，出现了一些危险…

Open-CV是一个用来解决计算机视觉问题的Python库，在OpenCV中，所有的图像都被转换成Numpy数组。这使得它更容易与其他库(如Scipy和matplotlib)集成。…

为什么？ 在我们跳到“如何”这一部分之前，让我们先讨论一下选择错误尺码的负面后果。在我们选择了固定的宽度和高度之后，标准程序是将所有图像的大小调整到这个固定的大小。因此，现在每个图…