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评 - ASFF：学习空间融合用于单镜头目标检测
本文简要回顾了北航的“学习空间融合单次目标检测”(ASFF)。在本文中： 提出了自适应空间特征融合方法，通过学习空间过滤冲突信息来抑制冲突信息的不一致性，从而提高了特征的尺度不变性…
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使用您自己的数据集进行Yolov5对象检测
目标检测是计算机视觉中的一项任务，其重点是对图像、视频中的目标进行实时检测。有各种目标检测算法，如更快的R-CNN、单镜头检测器(SSD)、YOLO(你只看一次)等。 YOLO最初…
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世界上第一个计算机视觉操作系统以及Awiros是如何提供它的
现在是2021年，计算机视觉市场正在经历前所未有的增长。这在一定程度上源于这样一个事实，即视频构成了所有互联网流量的80%以上。 由于计算硬件的增长，现在可以在所有这些硬件上构建可…
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在Python上使用OpenCV和mediapipe进行手势跟踪
使用OpenCV和mediapipe进行简单的手部跟踪。我从opencvhandracking库的代码开始，这些代码实际上不能在我的python3.6和3.8上运行。我将他们的类复…
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稀疏R-CNN：一种新的探测器类型
今天我们要讨论的是四家机构的研究人员提出的一种方法，其中一家是ByteDance AI Lab(以他们的TikTok App而闻名)。他们给了我们一种称为稀疏R-CNN的新方法(不…
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冠状病毒社交距离监控与口罩检测人工智能系统
这个项目提出了一个基于计算机视觉的人工智能系统来检查在拥挤的地方或任何地方(如：市场或工作场所)是否保持着社会距离，并结合面具检测系统来跟踪戴口罩的人。该方案可用于闭路电视摄像机等…
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人工智能如何颠覆营销模式！！
这是一封来自Mad-Records的时事通讯MAD Logix的电子邮件。MAD Logix要赢得客户，你必须脱颖而出。但应该脱颖而出的不是产品，而是你传播信息的方式。我们中的许多…
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PyTorch Yolov4配置
網路上好像比較少pytorch版本的yolov4的配置教學，大多都是使用暗网gihub那邊的yolov4.雖然兩者配置上差不多，但網路上有些文章會東缺西缺，我自己在配置的時候也有遇…
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PyTorch中的GradCAM
在本文中，我们将学习如何在PyTorch中绘制GradCam[1]。 要获得GradCam输出，我们需要激活图和这些激活图的梯度。 让我们直接跳到代码中去吧！！ 进口商品 impo…
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解读我们的思想：人工智能的方式
新技术的进步以惊人的速度发展，以至于似乎在一眨眼之间，最新的最新技术就变成了昨天的新闻。人工智能(简称AI)更是如此，仅在过去十年里，它就经历了快速发展和巨大成功。从智能手机到自动…
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基于CNN的单级探测器综述与比较
YOLO：你只看一次(2015) 相对于其他检测器的改进 它将目标检测重新定义为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率(没有区域建议)。没有复杂的管道，它非常快。…
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面向计算机视觉的开源数据集
使用开源数据集训练的计算机视觉模型 计算机视觉(CV)是人工智能(AI)和机器学习(ML)领域中最令人兴奋的领域之一。它是许多现代AI/ML管道的主要组件，它正在改变几乎每个行业，…
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评 - ASFF：学习空间融合用于单镜头目标检测
本文简要回顾了北航的“学习空间融合单次目标检测”(ASFF)。在本文中： 提出了自适应空间特征融合方法，通过学习空间过滤冲突信息来抑制冲突信息的不一致性，从而提高了特征的尺度不变性…
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放置方法：3D场景上的人体生成器
来自马克斯·普朗克智能系统研究所和苏黎世ETH的研究人员提出了一种非常优雅的方法，可以在给定的3D场景中生成看似合理的人。让我们讨论一下为什么它是相关的，并深入到细节中。Max P…
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人工智能边缘案例的危险驳回
我们都做过。部署一个模型只是为了让它在一些模糊的情况下失败，并将其视为最初不太可能发生的边缘情况而不屑一顾，并声称成功，因为它很快就被训练出了模型。问题解决了吗？还没那么快。 人工…
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NVIDIA Jetson Nano上的Yolov5目标检测
本文介绍了JetsonYolo，这是在NVIDIA Jetson Nano上使用Yolov5和OpenCV进行CSI摄像机安装、软件和硬件设置以及物体检测的简单而简单的过程。该项目…
